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AWS Cloud Data Engineer/Architect

Pubblicato il 06-09-2026 - Capgemini in Milano

Questa posizione è in Capgemini

Il processo di selezione sarà interamente gestito Capgemini.

Questa occasione è disponibile in Bari - Italy, Torino - Italy, Roma - Italy, Milano - Italy, Bologna - Italy.

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. Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.
Il tuo ruolo
Per l’accrescimento della practice Insights & Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di GCP Cloud Data Engineers e GCP Cloud Data Architects.



La risorsa si occuperà di supporterare i clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms e architetture Big Data su Google Cloud Platform, contribuendo alla definizione dell'architettura dati, allo sviluppo di pipeline di ingestion e trasformazione tramite Python e PySpark, all'implementazione di modelli dati secondo i principi della Medallion Architecture, e all'adozione di pratiche di Data Governance, Data Quality e Cloud Automation attraverso strumenti di Infrastructure as Code quali Terraform. Cosa farai
- Progetterai e realizzerai soluzioni Data & Analytics su AWS.
- Svilupperai pipeline di integrazione e trasformazione dei dati in contesti cloud enterprise.
- Contribuirai alla definizione di architetture dati moderne, scalabili e affidabili.
- Collaborerai con team multidisciplinari per garantire qualità, disponibilità e valorizzazione del dato.
- Promuoverai l’adozione di best practice in ambito Data Governance, Data Qual

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