Sviluppatore Ai Agentic Automation
Pubblicato il 04-09-2026 - Idearia in Lazio
Cerchiamo una figura junior/middle con un resistente orientamento verso lIntelligenza Artificiale, lo sviluppo di sistemi agentici e lautomazione avanzata.
Lannuncio è rivolto a laureati/e (anche triennali) in Matematica, Fisica, Informatica o discipline STEM che applichino l'approccio analitico alla progettazione di ecosistemi di agenti autonomi.
Cosa farai a Idearia e obiettivi formativi
Potrai svolgere una o più delle seguenti attività, in affiancamento a un senior del team, riuscendo, al termine del percorso, ad acquisire competenze e autonomia nelle seguenti aree: Sviluppo e orchestrazione di agenti autonomi
utilizzando framework moderni come OpenClaw, Hermes Agent o soluzioni custom auto-evolutive Progettazione e integrazione in architetture Agent OS
, gestendo il ciclo di vita, la memoria a lungo termine, il routing e i tool-use degli agenti Implementazione di soluzioni local-first
e ottimizzazione dellesecuzione di modelli (LLM/SLM) in ambienti privati ed edge computing Costruzione di pipeline di automazione avanzata
e workflow multi-agente per lesecuzione di task complessi in Python e TypeScript Integrazione con API, Vector Database e strumenti esterni
(es. Pinecone, ChromaDB, Google Workspace, Microsoft 365, CRM e tool aziendali tramite protocolli MCP)
Gestione di ambienti isolati e deploy scalabili
di sistemi agentici utilizzando Docker, sandbox di esecuzione e servizi cloud Interazione e controllo di sistemi operativi tramite LLM
: utilizzo avanzato di CLI, git, SSH, ambienti UNIX e monitoraggio dei loop di esecuzione
Modalità di lavoro
Lo stage si svolge in presenza, per 40 ore settimanali dal lunedì al venerdì.
Verrai seguito/a da un membro senior del team che ti spiegherà come meglio affrontare le tue mansioni e progettare architetture affidabili Se lesperienza sarà soddisfacente, al termine dello stage, valuteremo un inserimento stabile in azienda
Requisiti e Competenze tecniche
Cerchiamo neolaureati/e in Matematica, Fisica, Informatica o discipline STEM.
Non ti chiediamo di avere già in produzione un intero ecosistema aziendale.
Detto questo, costituisce un forte plus avere dimestichezza con: Framework e piattaforme agentiche:
OpenClaw, Hermes Agent, AutoGen, CrewAI, LangGraph o architetture Agent OS Modelli e paradigmi AI:
Fine-tuning di base, Prompt Engineering avanzato, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Function Calling e Model Context Protocol (MCP) Piattaforme e sviluppo AI:
Google AI Studio, Gemini API, OpenAI API, Claude API, Hugging Face e strumenti per il monitoraggio degli agenti (es. LangSmith) Linguaggi di programmazione:
Ottima base in Python e/o TypeScript/JavaScript per la creazione di tool e backend per agenti Infrastruttura Dati e Cloud:
Database Vettoriali, basi di networking, VPS, Docker, ambienti cloud (AWS, GCP) e approcci local-first (Ollama, LM Studio) Automazione e Tooling:
Automazioni di workflow complessi (es. n8n, script custom) e integrazione con suite di produttività (Google Workspace) Familiarità con la riga di comando in ambienti UNIX e con git / GitHub per il versionamento del codice e dei prompt Competenze linguistiche
Inglese:
Intermedio (indispensabile per la consultazione di paper e documentazione tecnica)
Italiano:
Madrelingua o fluente