Generative Ai Engineer
Pubblicato il 04-09-2026 - agap2 Italia in Pescara
Generative AI Engineer (Middle) - Full Remote
AGAP2è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica parte del gruppo MoOngy.
Presente in 14 paesi europei con oltre ***** dipendenti abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società:AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà giovane ed in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Vuole saperne di più su questo lavoro?
Scorra verso il basso per scoprire quali competenze, esperienze e titoli di studio sono necessari.
Sede di lavoro:Full Remote (con base di riferimento Italia)
Seniority:Middle (3-5 anni di esperienza IT, di cui almeno 1-2 in ambito GenAI/NLP)
Il Ruolo
All'interno dei nostri team tecnologici, stiamo cercando unGenerative AI Engineerdi livello Middle da inserire in modalità 100% remota.
La figura avrà un ruolo centrale nell'affiancare i nostri partner e clienti nella progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale Generativa.
Avrai l'opportunità di lavorare su progetti innovativi, integrando LLM sia commerciali che open-source, progettando architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) e sviluppando agenti autonomi.
Cosa farai
Sviluppo e Integrazione:Progettare e sviluppare applicazioni backend basate su LLM (es. GPT-4, Claude, Gemini, Llama 3) per risolvere casi d'uso concreti di business per i nostri clienti.
Architetture RAG:Implementare e ottimizzare pipeline di Retrieval-Augmented Generation, curando l'ingestion dei dati, le strategie di chunking, l'embedding e il retrieval semantico.
Prompt Engineering & Fine-tuning:Ottimizzare i prompt per garantire output accurati e sicuri.
Quando necessario, eseguire il fine-tuning di modelli open-source per task dominio-specifici.
Ingegneria del Software:Scrivere codice Python pulito, scalabile e testabile, esponendo i modelli e la logica di business tramite API RESTful o FastAPI.
Monitoraggio e LLMOps:Implementare metriche per valutare la qualità delle risposte generate e monitorare le performance, la latenza e i costi dei modelli in produzione.
Collaborazione:Lavorare a stretto contatto con Data Scientist, Software Engineer e gli stakeholder di progetto per tradurre i requisiti in soluzioni tecniche ottimali.
Requisiti Fondamentali (Must-have)
Background Tecnico:Almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo software, ingegneria dei dati o Data Science, conalmeno 1-2 anni di esperienza pratica e documentabilesu progetti di AI Generativa, NLP o Machine Learning.
Linguaggi:Ottima padronanza diPython.
Framework GenAI:Esperienza consolidata nell'utilizzo di framework standard di settore comeLangChain,LlamaIndexo simili.
Database Vettoriali:Competenza pratica nell'uso di Vector DB (es. Pinecone, Milvus, Qdrant, Weaviate o pgvector).
Cloud & Deployment:Familiarità con almeno un ecosistema Cloud (AWS, GCP o Azure) e strumenti di containerizzazione (Docker, Git).
Lingue:Buona conoscenza dell'inglese tecnico, sia scritto che parlato.
Titoli Preferenziali (Nice-to-have)
Esperienza pratica con strumenti di LLMOps (es. LangSmith, MLflow, Weights & Biases).
Conoscenza dei framework per l'inferenza e il deployment locale di modelli (es. vLLM, Ollama, Hugging Face TGI).
Esperienza nello sviluppo di architetture multi-agente (es. LangGraph, CrewAI, AutoGen).
Propensione alla consulenza: ottime doti comunicative e capacità di interfacciarsi direttamente con il cliente.
Cosa offriamo?
La retribuzione per questo ruolo è compresa tra ****** € e ****** €.
La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL Commercio e Terziario applicato dalla nostra società.
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri.
In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna.
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Sono inoltre previsti:
Collaborazioni in P.IVA;
Buoni pasto giornalieri;
Strumenti di formazione sia per le hard che soft skill;
Follow-up costanti con il team HR e con il proprio Business Manager;
Un piano di crescita professionale in un atmosfera dinamico e stimolante.