Energy Data Engineer
Pubblicato il 04-09-2026 - Silicondev in Bardi
ppSilicondev, azienda leader nell'area IT e Software Development, è alla ricerca di un Energy Data Engineer da inserire in un progetto originale dedicato alla digitalizzazione e all'ottimizzazione delle performance energetiche degli edifici.
La risorsa entrerà a far parte di un team multidisciplinare e sarà coinvolta nello sviluppo di modelli avanzati di analisi e simulazione energetica, contribuendo all'evoluzione di soluzioni basate su Data Analytics, Machine Learning e Digital Twin.
/p h3Responsabilità Principali /h3 ul liAnalizzare dati energetici e ambientali provenienti da edifici e impianti per individuare pattern, anomalie e opportunità di efficientamento energetico; /li liConfigurare e sviluppare modelli digitali degli edifici (Digital Twin), garantendo una rappresentazione accurata e dinamica delle strutture e dei relativi sistemi energetici; /li liProgettare e implementare modelli di simulazione avanzati mediante tecniche di Machine Learning e approcci rule-based per la previsione e l'ottimizzazione dei consumi energetici; /li liSviluppare strategie di controllo ottimizzato degli asset HVAC, tra cui caldaie, pompe di calore e unità di trattamento aria, con l'obiettivo di massimizzare l'efficienza energetica; /li liRealizzare dashboard e reportistica a supporto del monitoraggio delle performance energetiche e ambientali; /li liCollaborare con team multidisciplinari per il rilascio in produzione dei modelli sviluppati e per l'evoluzione delle soluzioni digitali.
/li /ul h3Requisiti /h3 ul liLaurea in Ingegneria Energetica, Fisica,
Informatica o discipline affini; /li liEsperienza professionale di almeno 5 anni in ambito Data applicato al settore Energy; /li liEsperienza di almeno 1 anno nella modellazione di edifici e impianti HVAC mediante approcci rule-based e Machine Learning; /li liEsperienza nel settore HVAC, ESCo o contesti analoghi; /li liOttima conoscenza di Python e delle principali librerie di analisi dati (Pandas, NumPy); /li liEsperienza nell'analisi e manipolazione di serie storiche; /li liOttima conoscenza di strumenti di Business Intelligence quali Excel, Power BI e Tableau; /li liOttime capacità analitiche, orientamento al problem solving e ai risultati; /li liCapacità di lavorare sia in autonomia sia all'interno di team multidisciplinari; /li /ul h3Nice To Have /h3 ul liEsperienza con framework di Machine Learning (TensorFlow, Keras, PyTorch o equivalenti); /li liEsperienza nel deployment di modelli mediante AWS, Databricks o piattaforme analoghe; /li liConoscenza di sistemi BMS e BEMS; /li liConoscenza dei protocolli Modbus, BACnet o equivalenti; /li liEsperienza con Digital Twin e principali ontologie per edifici (Haystack, Brick, Azure Digital Twin); /li liEsperienza nella modellazione di sistemi energetici, con particolare riferimento agli impianti HVAC.
/li /ul h3Modalità Di Lavoro /h3 pSede di lavoro: Seriate (BG), preferibile presenza 3 giorni a settimana.
/p pValutabile anche modalità Full Remote.
/p h3Cosa Offriamo /h3 ul liContratto: Tempo Determinato di 6 mesi con ottime prospettive di rinnovo.
/li liRetribuzione: RAL indicativa compresa tra €****** e €******.
/li /ul pAi sensi della normativa vigente l'offerta è rivolta ad entrambi i sessi (DL ******).
/p /p #J-*****-Ljbffr