Background
Background:
almeno 10 anni in ruoli tecnici di Data Management, Data Engineering o Architettura Dati
Requisiti:
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Sistemi Informativi o campi correlati
Modalità:
Ibrido
Sede:
Milano
RAL:
fino a ******€
Humaverse, società di head hunting specializzata nella ricerca e selezione di Talenti in ambito IT & Digital, è alla ricerca di un
Senior Data Architect & Data Management Leader
una delle realtà travel più strutturate in Italia: una rete che arriva a circa 900 punti vendita e un presidio forte anche sul mondo
corporate travel
, con una divisione dedicata che gestisce i viaggi d'affari per oltre 800 grandi clienti.
La persona ricercata sarà il punto di riferimento tecnico della
data platform
: oltre a progettarla, ne guiderà operatività ed evoluzione in ambiente Microsoft Azure, garantendo flussi informativi ordinati e affidabili a supporto di reporting e analisi.
Il ruolo unisce
responsabilità architetturale
e attività
hands-on
: presidierai qualità e ciclo di vita del dato, integrazioni con le principali fonti e l'affidabilità delle pipeline (monitoraggio, performance e sicurezza).
Accanto a questo, avrai una componente di
leadership tecnica
: coordinerai e farai mentoring a due Data Engineer, portando standard di lavoro, metodo e continuità nella delivery, e lavorerai a stretto contatto con la BI per tradurre i bisogni del business in strutture dati chiare e "pronte all'uso".
Cerchiamo quindi qualcuno abituato a muoversi in contesti complessi, che sappia tenere insieme visione e pragmatismo:
dare forma all'architettura
, ma anche "farla funzionare" ogni giorno, facendo da ponte tra piattaforma, team tecnico e stakeholder interni.
Di cosa ti occuperai
Sviluppo operativo:
progetterai e sviluperai
pipeline ETL/ELT
scalabili e monitorabili; realizzerai flussi di ingestion da
ERP, CRM, file e API
; gestirai i processi di trattamento dati (standardizzazione, data quality/cleansing, pseudonimizzazione, cifratura); scriverai
T-SQL
avanzato (stored procedure, performance tuning e ottimizzazione); utilizzerai
Azure Functions

(prevalentemente Python);
Integrazione e orchestrazione:
integrerai e orchestrerai i dati provenienti da
Microsoft Dynamics 365 Business Central
,
Salesforce
(via DWH/API), sistemi legacy (Excel/CSV/JSON/XML e file semi-strutturati) e altri applicativi aziendali tramite
REST API
;
Gestione del ciclo di vita del dato:
presidierai il ciclo end-to-end (ingestion, staging, storicizzazione, versioning), applicherai
data masking
e security by design, garantirai
data lineage
e tracciabilità a supporto di BI/analytics/AI e preparerai dataset
analytics-ready
;
DevOps & CI/CD:
imposterai e gestirai pipeline
CI/CD
per processi dati e componenti infrastrutturali (IaC); curerai versionamento, test e rilasci controllati con strumenti Microsoft (es.
Azure DevOps, GitHub
); monitorerai errori, performance e logging;
Supervisione tecnica del team:
coordinerai operativamente e farai mentoring a
due Data Engineer
; pianificherai le attività, svolgerai code review e definirai/applicherai standard interni (naming, documentazione, gestione ambienti);
Evoluzione e innovazione:
individuerai opportunità di miglioramento continuo su architettura e processi; proporrai evoluzioni in linea con l'ecosistema Azure e le esigenze aziendali; collaborerai con Governance e IT Strategy e manterrai aggiornate competenze su standard e normative;
Collaborazione con la BI:
raccoglierai e tradurrai i requisiti analitici in strutture dati fruibili; garantirai coerenza semantica, integrità e affidabilità dei dataset; costruirai viste ottimizzate per aggregazioni e lettura (senza gestione degli strumenti BI);
Sicurezza, compliance e governance:
applicherai policy di accesso e protezione dati (GDPR, ISO *****, PCI-DSS,

NIS2); ti coordinerai con IT su audit log,
RBAC
e adozione di strumenti di catalogazione e lineage.
Competenze richieste
Esperienza di
almeno 10 anni
in ruoli tecnici di Data Management, Data Engineering o Architettura Dati;
Competenze avanzate su
Azure Data Factory, Azure SQL (DB/Managed Instance), Azure Data Lake, Azure API Management
, integrazione
REST API
e
Azure Functions
;
Ottima padronanza di
T-SQL
, stored procedure, partizionamento e
ottimizzazione prestazionale
;
Esperienza operativa con
CI/CD
in ambito data (Azure DevOps, GitHub o equivalenti).
Esperienza su
data masking, encryption, auditing
, gestione privilegi e segregazione accessi;
Capacità di comprendere e supportare logiche BI (dataset, KPI, aggregazioni).
Esperienza nella supervisione tecnica e nel mentoring di team;
Inglese fluente (scritto e parlato);
Laurea in Informatica, Sistemi Informativi o un campo correlato (o esperienza equivalente).
Competenze Nice to Have
Azure Monitor / Log Analytics e sistemi di alerting per pipeline;
Certificazioni: DP-203, AZ-305;
FinOps: controllo costi su Azure;
Esperienza in contesti multi-azienda/multi-mercato o in ambienti altamente regolamentati.
Assunzione a Tempo
Indeterminato
;
RAL fino a ******€
, da commisurare all'autonomia raggiunta;
Welfare e convenzioni;
Formazione certificata
continua
;
Crescita on the job con affiancamento in un
team coeso e partecipativo
;
Sede
di lavoro:
Milano.
Pensi possa essere l'opportunità giusta per te?
Allora
candidati
, il team di HumaVerse sarà felice di contattarti per un confronto approfondito e per spiegarti i prossimi passi del processo di selezione.
L'offerta si intende rivolta a candidati ambosessi, nel rispetto del D.Lgs.
n.
******** e ss.mm.ii.
e dei Decreti Legislativi n.
215 e n.
216 del **** sulle parità di trattamento.
I tuoi dati saranno trattati nel pieno rispetto delle disposizioni del Regolamento (UE) n.
********
(Regolamento generale sulla protezione dei dati - "GDPR"), come successivamente modificato.
#J-*****-Ljbffr

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