Data Scientist
Pubblicato il 04-09-2026 - Niuma in Salerno
Per importante progetto presso un primario Cliente operante nel settore Financial Services, siamo alla ricerca di una figura di
Data Scientist
da inserire all'interno di un contesto dinamico e tecnologicamente avanzato.
La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo di
modelli predittivi e soluzioni di ottimizzazione
a supporto dei processi di business, lavorando su grandi volumi di dati e collaborando con team di Data Engineering e Software Engineering.
La persona avrà l'opportunità di lavorare sull'intero ciclo di vita delle soluzioni di Machine Learning, dalla preparazione e analisi dei dati fino allo sviluppo, implementazione e monitoraggio dei modelli.
È la persona giusta per questa opportunità? Si assicuri di leggere la descrizione completa qui sotto.
Requisiti richiesti:
Esperienza in ambito
Data Science e/o Machine Learning
.
Buona conoscenza di
Python
e delle principali librerie per l'analisi e la modellazione dei dati, in particolare Pandas e/o Polars.
Conoscenza dei principali algoritmi e approcci di
Machine Learning
.
Esperienza nello sviluppo di
modelli predittivi
.
Conoscenza di
Git
e dei principali principi di Software Engineering.
Buone capacità analitiche e di problem solving.
Attitudine a lavorare in team e a collaborare con figure tecniche e di Data Engineering.
Conoscenza della lingua inglese: B2 o superiore
Conoscenza della lingua italiana: C1 o superiore
Costituiscono un plus:
Conoscenza di
Time Series e Demand Forecasting
.
Esperienza con
XGBoost e/o LightGBM
.
Conoscenza di
AWS
, in particolare S3, Redshift, Step Functions, EC2/ECS e CloudWatch.
Conoscenza di metodologie e strumenti di
MLOps
.
Esperienza nella progettazione e gestione di
data pipeline
.
Conoscenza di
DuckDB
.
Conoscenza di strumenti di
ottimizzazione matematica
, in particolare Gurobi.
Esperienza o conoscenza di tematiche di
Price Optimization e Markdown Optimization
.
Conoscenza di
Streamlit e/o Plotly
per la realizzazione di dashboard e strumenti di analisi.
Offerta economica e inquadramento
CCNL Commercio Unica Anpit.
Il tipo di contratto proposto sarà a tempo indeterminato.
Retribuzione:
RAL: €****** – €******
0 + ticket restaurant + welfare aziendale.
La proposta verrà definita in funzione dell'esperienza maturata e delle competenze tecniche possedute.
Modalità di lavoro
Full Remote (Italia)
___
La job position è aperta a tutti i generi nel rispetto di quanto disposto dal d.lgs ********.
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Rispondendo al presente annuncio/email, la società Niuma srl, Titolare del Trattamento, otterrà i Suoi dati definiti dal GDPR (regolamento UE ********) "dati personali". L'informativa estesa ai sensi dell'art. 13 del GDPR è reperibile sul sito internet all'indirizzo
, alla quale si fa espresso richiamo, intendendosi qui come espressamente trascritta e riportata. Si specifica in ogni caso: (A) I dati sono trattati e conservati in relazione a finalità connesse ad esigenze di recruiting e contrattuali e verranno trattati per la durata delle attività di recruiting, anche non inerenti il presente annuncio. La base giuridica del trattamento è la volontà del candidato di sostenere un colloquio competente. Il consenso al trattamento è condizione necessaria per le finalità sopra descritte. Pertanto, il trattamento non potrà essere effettuato senza il consenso dell'interessato. xrdbqlu (B) La nostra società effettua operazioni di trattamento sui dati anagrafici su supporti informatici e cartacei; i dati personali saranno trattati internamente alla società titolare del trattamento e non ceduti a terzi; (C) In qualità di interessato, il candidato è titolare dei diritti di cui all'art. 15 del GDPR, che potranno essere esercitati mettendosi in contatto con Niuma S.r.l. all'indirizzo .