Machine Learning & Artificial Intelligence Engineer - Milano
Pubblicato il 05-09-2026 - Pwc in Milano
Questa posizione è in PwC
Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI:
PwC cerca un Machine Learning & Artificial Intelligence Engineer con laurea in discipline STEM per contribuire a progetti di Digital Transformation in settori come Automotive, Energy, Finance e Telco. Il ruolo prevede supporto nel design software, sviluppo di data pipeline con tecnologie avanzate e gestione dei processi CI/CD.
Offerte condizioni competitive e possibilità di crescita.
Il processo di selezione sarà interamente gestito da PwC.
Vuoi essere al centro di prospettive di crescita uniche?
Entra nella practice Technology Advisory di PwC e diventa:
Machine Learning & Artificial Intelligence Engineer
YOUR PERSPECTIVE
Farai parte del nostro ML & AI Ops team, focalizzato nella gestione di sfidanti progetti di Digital Transformation per i principali players in ambito Automotive & Industrial Manufacturing, consumer Markets, Energy & Utilities, Financial Services, Telco & Media attraverso lo sviluppo, l’efficientamento e la reingegnerizzazione del ciclo di vita del software e dei modelli/algoritmi.
Le tue attività saranno:
- supportare il cliente nella definizione del design del software e nelle attività di application performance management;
- raccogliere i requisiti di integrazione sia dal punto di vista tecnico che funzionale interfacciandosi anche con gli altri team di PwC;
- realizzare le data pipeline attraverso le principali tecnologie Python/ PySpark/ Spark/ Scala/ R e sulle principali data platform (GCP/ Azure/ AWS/ Palantir);
- presidiare e garantire i processi di CI/CD/CT e di software life cycle management;
YOUR UNIQUE STRENGHT
- Sei laureato/a in una disciplina STEM o in particolare in uno dei seguenti corsi di laurea: Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettronica o dell'Automazione;
- Hai conoscenza specifica di una delle principali tecnologie/piattaforme tra Python/PySpark/Spark/Scala/R e Google/Azure/Aws/Palantir;
- Hai esperienze con strumenti come MLFlow, Kube Flow, Air Flow o simili;
- Il possesso di certificazioni in una delle piattaforme sopra indicate costituisce un plus;
- Hai una buona conoscenza dei più comuni RDBMS;
- Hai una comprensione generale dei fondamenti del ciclo di vita delle API;
- Hai una comprensione generale degli argomenti relativi alle infrastrutture/architetture;
- Hai una buona conoscenza degli strumenti di gestione del ciclo di vita del software/modello (Git, CI/CD /CT).