pstrongMachine Learning Engineer (Tempo pieno – Ibrido - Treviso) /strong /pp️ strongLingua di lavoro /strong: Italiano – richiesta ottima conoscenza, livello C2 o superiore (scritto e parlato) /ppstrong Sede /strong: Spresiano (TV) - Presenza richiesta almeno 3 giorni a settimana /ppstrong Tipo di contratto /strong: Tempo pieno, inserimento immediato su progetti reali /ppstrong Livello /strong: Middle o Junior con potenziale /ppbr / /ppstrong Vuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali? /strong /ppstrongE lavorare ai progetti dall#39;inizio alla fine? /strong /ppInstrong Chiron /strong, costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che impattano aziende e startup. Se ti appassiona la RD, ti piace sperimentare, imparare e lavorare in squadra per costruire cose che funzionano davvero, questo ruolo fa per te. /ppbr / /ppCerchiamo un*strong Machine Learning Enginee /strongr, anchestrong junior con robusto potenzial /stronge, da inserire subito su progetti concreti. Sviluppiamo modelli ML classici, sistemi generativi, ma anchestrong xAI (explainable AI /strong) e automazioni intelligenti in ambito marketing, retail, eCommerce e CRM. /ppbr / /ppstrong REQUISITI FONDAMENTALI /strong /pulli✅ strongOttima conoscenza dell#39;Italiano /strong, livello C2 o superiore (è la lingua principale usata con clienti e colleghi) /lili✅strong Forte spirito di collaborazion /stronge e lavoro in team /lili✅strong Proattività, intraprendenza e voglia di sporcarsi le man /strongi: il nostro è un contesto ad alta intensità distrong ricerca e sviluppo /strong, dove imparare è la regola /lili✅ strongAmbizioso /strong e che lavora per strongrisultati /strong /li /ulpbr / /ppstrong Cosa farai /strong /pulliProgettazione e sviluppo di modelli ML (NLP, recommender systems, predictive analytics) /liliAddestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli, inclusi LLM e diffusion models /liliCostruzione di pipeline end-to-end,

dal preprocessing al deployment /liliIntegrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron insieme al team di sviluppo /liliContributo alle strategie RD su AI, MLOps ed explainability /li /ulpbr / /ppstrong Competenze richieste /strong /pulliSolida conoscenza distrong Python /strong e librerie ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace) /liliBasi solide instrong Machine Learning supervisionato/non supervisionato /strong /liliEsperienza constrong SQL / NoSQ /strongL,strong pipeline ET /strongL, strumenti tipostrong PySpark, Airflow, MLFlow /strong /liliInteresse per lstrong’explainable AI (xAI /strong) e la sperimentazione /liliFamiliarità con logiche MLOps /li /ulpbr / /ppstrong➕ Nice to Have /strong /pulliEsperienza con LLM e framework (LangChain, RAG) /liliConoscenza di cloud (AWS, GCP, Azure) /liliEsperienza constrong Clickhous /stronge ostrong Neo4j /strong /liliCapacità di costruire API (FastAPI, Flask, Django) /liliCompetenze base frontend (React, Vue.js) /li /ulpbr / /ppstrong Cosa offriamo /strong /pullistrong‍ Progetti veri, in produzione, dal primo giorno /strong /lili strongFormazione tecnica strutturata /strong, mentorship e learning continuo /lili Lavoro strongsu progetti RD /strong con tecnologie AI generativa e explainable AI /lili Collaborazione diretta strongcon CTO e team esperto /strong, crescita su mis /lili strongModalità ibrida /strong: 3 giorni in sede, 2 in remoto /lili Compensostrong NETTO 20K–28K annui /stronginiziali, in base a esperienza e primi risultati. strongPiano di crescita meritocratico /strong con aumento della retribuzione al raggiungimento degli obiettivi. /lilistrong Percorso di evoluzione chiaro /strong: da junior a senior engineer, o verso specializzazioni xAI, MLOps, o LLM/agent systems /li /ulpbr / /ppstrong Processo di selezione /strong /pulliColloquio conoscitivo /liliTest tecnico (hard skills) – esercizio ML o codice /liliTest attitudinale (soft skills) /liliColloquio tecnico con team e CTO /liliOfferta formale /li /ulpbr / /ppCandidati a questa offerta lavorativa tramite linkedin o scrivendo a /p

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