Senior Data Scientist
Pubblicato il 07-09-2026 - Smart Shaped Software in Roma
Per un progetto su un nostro cliente multinazionale nel settore Telecomunicazioni siamo alla ricerca di 1 Senior Data Scientist per guidare iniziative di modellazione predittiva (finanziaria telco) e sviluppo di soluzioni di Agentic AI. Il ruolo combina competenze avanzate di statistica e AI per supportare decisioni strategiche, automazione e analisi avanzata.
- Oltre 10 anni di esperienza in IT, di cui almeno 5 in AI/ML o Data Science in grandi aziende
- Esperienza in telecomunicazioni o finanza (preferibile telco finance & performance analytics)
- Solida base in matematica, statistica, machine learning e deep learning
- Competenze in data analysis (EDA), data preparation e modellazione
Responsabilità
- Sviluppo modelli predittivi (ricavi, costi, churn, rischio finanziario)
- Progettazione e implementazione di sistemi Agentic AI (decisioni autonome e multi-agente)
- Collaborazione con team finance, operations e prodotto
- Garanzia di compliance, fairness e interpretabilità dei modelli
- Sperimentazione e validazione su dati reali telco
- Supporto alla strategia di trasformazione AI
Formazione
- Laurea magistrale o PhD in Data Science, Informatica, Ingegneria, Statistica, Fisica o Matematica
- Econometria e modelli di ottimizzazione
- Validazione modelli (cross-validation, overfitting, metriche)
- Sviluppo Agentic AI e utilizzo LLM (LangChain, Semantic Kernel, AutoGen, Copilot)
- Programmazione: Python (PySpark), SQL
- Conoscenza strutture finanziarie telco (ARPU, OPEX/CAPEX)
- Comunicazione efficace verso stakeholder non tecnici
- Lavoro cross-funzionale
- Adattabilità
- Leadership e mentoring
- Attenzione a etica, privacy e compliance
Modalità di lavoro
- Durata iniziale: 12 mesi, con possibili estensioni e possibilità di inserimento in azienda
- Settore: Telecomunicazioni / Tecnologia
Smart Shaped garantisce pari opportunità e si impegna attivamente per promuovere un contesto di lavoro inclusivo e rispettoso. L'annuncio è rivolto a tutte le persone, indipende