Data Analytics Specialist
Pubblicato il 07-09-2026 - aizoOn Technology Consulting in Torino
aizoOn, società di tecnologia e consulenza, indipendente, operante a livello globale, ricerca un / a Data Analytics Specialist.
Il/La candidato/a entrerà a far parte della Divisione Tecnologica AIDaS (Artificial Intelligence & Data Science di aizoOn).Opererà presso un rilevante cliente del settore Transportation.
Svolgerà attività di analisi ed interpretazione di grosse moli di dati, reporting ed implementazione dashboard con l'obiettivo di identificare e prevedere trend, pattern, anomalie ed opportunità di ottimizzazione di processi aziendali, a stretto contatto con referenti di Business e di Mercato.
In particolare si occuperà di:
- esecuzione di analisi descrittive e comparative
- implementazione di processi ETL a partire da dati provenienti da fonti diverse
- progettazione di dashboard e di report
- implementazione di KPI
- sviluppo di componenti algoritmiche
- gestione dell'interazione con utenti/referenti di Business
PROFILO
- Laurea in discipline STEM
- Almeno due anni di esperienza pregressa nel ruolo
- Ottima conoscenza della lingua inglese
COMPETENZE TECNICHE
- Conoscenza ed esperienza di utilizzo della piattaforma Databricks
- Padronanza nell'utilizzo di QlikSense
- Conoscenza di linguaggi di programmazione (es. Python, SQL)
INFORMAZIONI CONTRATTUALI
Stiamo aggiornando i nostri annunci ai sensi del Dlgs del 7 maggio 2026, n.ro 96. Le ulteriori informazioni di dettaglio possono essere richieste/saranno fornite direttamente in sede di colloquio.
Il ruolo, la seniority, le credenziali educative, le qualifiche, le certificazioni e le competenze professionali compongono gli elementi di valutazione per determinare il quadro retributivo.
La retribuzione variabile e i benefits sono in funzione del ruolo e della responsabilità.
CCNL Terziario
Level 3-2
Salary Band € 30.000 – 35.000
Variable Pay Band € 1.000-3.000
Welfare Band € 1.000
Meal Vouchers € 8
In aizoOn non tolleriamo comportamenti discriminatori e ci impegniamo a rispettare e valorizzare l'unicità di