Data&Analytics Junior Consultant
Pubblicato il 07-09-2026 - Pwc in Milano
Questa posizione è in PwC
Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI: PwC cerca un Junior Data & Analytics Specialist con laurea magistrale in materie scientifiche come Ingegneria, Statistica, Economia, Fisica o Matematica. Il candidato gestirà grandi dataset, analizzerà driver di business e svilupperà soluzioni di Business Intelligence e intelligenza artificiale. Sono richieste competenze in ETL, machine learning, visualizzazione dati, oltre a un’ottima padronanza dell’inglese. Lavoro in team, crescita professionale e un contesto inclusivo completano l’offerta.
Il processo di selezione sarà interamente gestito da PwC.
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All'interno della nostra unità organizzativa Transaction Services, il team D&A; - Deals Analytics gioca un ruolo cruciale nella gestione e nell'analisi dei dati per supportare decisioni aziendali informate.
Your Perspectives
All’interno del team Deals Analytics siamo alla ricerca di una risorsa che si occuperà delle seguenti attività:
- Preparare e integrare grandi quantità di dati provenienti da sorgenti diverse (e.g.
sistemi gestionali aziendali, database pubblici, web, ecc.);
- Analizzare le ipotesi alla base del Deal per supportare le decisioni di investimento o di value creation;
- Analizzare i principali driver del business per fornire ai clienti insights strategici sulla società;
- Creare dashboard e presentazioni per comunicare le analisi effettuate in maniera efficace ed efficiente, collaborando con altri team e con il cliente;
- Costruire soluzioni di Business Intelligence agili ed efficaci, interagendo trasversalmente sia con il cliente che con altre service line;
- Sviluppare nuovi servizi attraverso l’utilizzo di tecniche di intelligenza artificiale per rispondere alle domande di business più complesse.
Your unique strengths
Il candidato ideale possiede o sta per conseguire un titolo di laurea magistrale in materie scientifiche (Ingegneria, Statistica, Economia, Fisica, Matematica o discipline affini) ed eventualmente h