Infrastructure Architect
Pubblicato il 07-09-2026 - NewtonThrust™ in Italia
NewtonThrust è un sistema di business internazionale già attivo e strutturato, con processi operativi, tecnologici e commerciali validati e in fase di scalabilità su progetti ad alto valore economico, con lancio programmato per il mese di novembre '26.
Il modello prevede una partecipazione fino al 40% dell’vantaggioso netto complessivo generato dal volume d’affari. Non è una posizione con stipendio fisso né una collaborazione standard.
È un contesto operativo ad alta responsabilità, destinato a profili capaci di eseguire, ottimizzare e impattare direttamente sui risultati del sistema.
Chi stiamo cercando:
Infrastructure Architech - Impegno Minimo 4 ore al giorno (20h settimanali), flessibilità totale basata su risultati e KPI misurabili
1. Responsabilità:
- Progettare, implementare e governare l'intera infrastruttura tecnologica di NewtonThrust (VPS, cloud, networking, storage, sistemi enterprise), garantendo stabilità, sicurezza, performance, scalabilità e continuità operativa, in linea con gli obiettivi tecnologici e di business dell'asset.
- Progettare e gestire gli ambienti Development, Testing, Staging, Production e Disaster Recovery, definendo procedure strutturate per deployment, aggiornamenti e manutenzione.
- Definire architetture ad alte prestazioni (VPS, server dedicati, cloud ibrido) e ad alta disponibilità, fault-tolerant e resilienti, capaci di scalare con la crescita di utenti, dati e traffico e di minimizzare downtime e punti singoli di errore.
- Gestire configurazione e ottimizzazione di sistemi Linux server, networking, firewall, DNS, certificati SSL/TLS, reverse proxy, load balancing e altri componenti infrastrutturali critici.
- Definire e implementare strategie di cybersecurity infrastrutturale (hardening dei sistemi, gestione accessi, vulnerability management, protezione dati e comunicazioni) e strategie di backup, replica dati, disaster recovery e business continuity.
- Implementare sistemi di monitoring, logging, alerting e observability per i