Solution Architect – DevOps Engineer AI native
Pubblicato il 07-09-2026 - Gpi Cyberdefence in Roma
Il Solution Architect – DevOps Engineer si occupa di progettazione e sviluppo di piattaforme in ambito cybersecurity. Farà parte di un team tecnico fortemente originale che usa code assistant e agenti AI per accelerare il lavoro, senza delegare comprensione, verifica o responsabilità tecnica. Il suo obiettivo principale è lo sviluppo di prodotti software completi, sicuri e manutenibili, lungo il loro intero ciclo di vita, contribuendo attivamente alle scelte architetturali e allo sviluppo integrato dal deploy alla dismissione.
Sia tra i primi a candidarsi: legga la panoramica completa del ruolo qui sotto, quindi invii la sua candidatura per essere preso/a in considerazione.
Lavorerà su piattaforme che operano in ambiti quali analisi di minacce, gestione del rischio e protezione degli asset aziendali, con integrazione nativa di componenti AI per l'automazione dell'analisi e la produzione di output strutturati.
Responsabilità:
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- Analisi dei requisiti e definizione dei casi d'uso;
- Governare il passaggio dai casi d’uso all’architettura software;
- Comprendere e indicare le caratteristiche fondamentali dello schema di deployment (schema impianto sistemistico);
- Cybersecurity: applicazione del principio secure by design;
- Governare con responsabilità l’uso dei code assistant per lo sviluppo;
- Progettazione e sviluppo di piattaforme front end e backend su infrastrutture server e cloud;
- Progettazione e gestione del data layer: database relazionali e non relazionali, modellazione, ottimizzazione e sicurezza dei dati;
- Integrazione nativa di modelli e API AI/LLM nei flussi applicativi;
- Testing, code review, documentazione tecnica.
- Formazione tecnica: Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o esperienza equivalente;
- Backend: Solidità in almeno un linguaggio tra Python, Java o C#. Esperienza su API REST, autenticazione, gestione errori;
- Database: Solidità nell’utilizzo di database relazionali e non relazionali e document db. Familiarità con ORM, qu