Machine Learning Engineer
Pubblicato il 07-09-2026 - agap2 Italia in Roma
CHI SIAMO
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa, parte del Gruppo MoOngy. Siamo presenti in 14 Paesi europei con oltre 9.000 dipendenti e continuiamo a crescere grazie a persone che condividono i nostri valori. Operiamo in una realtà in costante evoluzione, dove le relazioni umane sono sempre al centro.
Machine Learning Engineer
Cerchiamo un Machine Learning Engineer con almeno 5+ anni di esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di soluzioni AI e Machine Learning in contesti IT.
Luogo: Roma
Modalità: ibrida
1. IL TUO RUOLO
Entrerai a far parte di un team IT dedicato allo sviluppo e all'implementazione di soluzioni Machine Learning e Artificial Intelligence.
Progetterai e svilupperai modelli di Machine Learning e Deep Learning, dalla fase di analisi dei dati fino al deployment.
Contribuirai alla realizzazione di soluzioni AI/GenAI integrate con applicazioni e servizi enterprise.
Lavorerai sull'intero ciclo di vita dei modelli, con particolare attenzione a MLOps, scalabilità, sicurezza e monitoraggio.
2. LE TUE MANSIONI
Sviluppare,
addestrare, validare e ottimizzare modelli di Machine Learning utilizzando Python, Scikit-learn, TensorFlow e/o PyTorch.
Implementare pipeline di Data/ML Engineering e processi MLOps per automatizzare training, deployment, versioning e monitoring dei modelli.
Sviluppare soluzioni basate su Generative AI, LLM, RAG e tecniche di Natural Language Processing (NLP).
Applicare principi di AI Security e Cybersecurity, garantendo protezione di dati, modelli, API e infrastrutture AI.
3. I REQUISITI
Almeno 5 anni di esperienza come Machine Learning Engineer, AI Engineer, Data Scientist o ruolo equivalente in ambito IT Services.
Ottima conoscenza di Python, Machine Learning, Deep Learning e principali framework (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn).
Esperienza con MLOps, Docker, Kubernetes, Git, CI/CD e almeno una piattaforma Cloud (AWS, Azure o GCP).
Conoscenza di AI Security/Cybersecurity, LLM/GenAI, RAG,