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Platform Engineer – DevOps

Pubblicato il 07-09-2026 - Amaris Consulting in Roma

Job Description

Vuoi iniziare una nuova avventura professionale come Platform Engineer in una delle nostre opportunità nel settore Defense & Cybersecurity a Roma?

Cerchiamo una figura che contribuisca alla progettazione, costruzione e manutenzione delle piattaforme tecnologiche che permettono ai team di sviluppo di rilasciare software in modo rapido, protetto e scalabile, lavorando in un contesto fortemente orientato all’automazione e all’adozione di paradigmi DevOps e MLOps.

? Cosa farai?

Ti occuperai della progettazione, configurazione e manutenzione di piattaforme tecnologiche a supporto dei team di sviluppo software.
Gestirai e farai evolvere pipeline di Continuous Integration e Continuous Delivery.
Lavorerai su processi di rilascio automatico su Kubernetes, adottando approcci e pratiche GitOps.
Gestirai ambienti containerizzati utilizzando Docker, Podman e Kubernetes.
Automatizzerai attività infrastrutturali e di configurazione attraverso strumenti di Configuration Management.
Lavorerai su ambienti Cloud, contribuendo alla gestione e all’evoluzione delle infrastrutture.




Collaborerai con i team di sviluppo nell’applicazione di principi ALM, Secure SDLC e DevOps.
Supporterai l’integrazione e la gestione di strumenti e processi MLOps.
Gestirai database SQL e NoSQL all’interno delle piattaforme.
Contribuirai alla produzione e al mantenimento della documentazione tecnica relativa alle piattaforme e ai processi di delivery.

✍️ Cosa richiediamo?

Conoscenza approfondita dei processi di Application Lifecycle Management (ALM) e Secure Software Development Life Cycle (S-SDLC).
Padronanza di almeno un linguaggio di programmazione tra Java, Python e Go.
Ottima conoscenza di sistemi Linux, in particolare Red Hat e Ubuntu.
Esperienza pratica con tecnologie di containerizzazione, in particolare Docker e Podman.
Conoscenza avanzata di Kubernetes.
Esperienza nella progettazione e gestione di pipeline CI/CD attraverso strumenti come Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps o Tekton.

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