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FULL STACK SW DEVELOPER

Pubblicato il 07-09-2026 - Fincantieri in Roma

Questa posizione è in Fincantieri
Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI:
Fincantieri ricerca una risorsa con esperienza in sviluppo software backend e frontend, nonché in soluzioni di Intelligenza Artificiale e Machine Learning applicate all'analisi dei dati nel settore industriale. Il ruolo prevede la progettazione e lo sviluppo di piattaforme digitali innovative, trasformando dati industriali in servizi intelligenti. La posizione offre un contratto a tempo completo, con una RAL compresa tra €33.000 e €44.000, oltre a premi, assistenza sanitaria integrativa, welfare e mensa aziendale.
Il processo di selezione sarà interamente gestito da Fincantieri.
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Isotta Fraschini Motori, part of the Fincantieri Group, is an Italian excellence in the design of generation and propulsion systems for advanced marine and industrial applications. The company is committed to developing integrated and sustainable energy solutions, with a strong focus on digital innovation, hybrid systems, and low-emission technologies.




We are looking for a resource with experience in backend and frontend software development and in Artificial Intelligence and Machine Learning solutions applied to data analysis in the industrial sector, to contribute to the design, development, and evolution of IFM's digital platforms, transforming data from industrial assets into intelligent services and advanced operational support tools. The role operates transversally between software development, data engineering, cloud architecture, and artificial intelligence, contributing to the creation of scalable, secure, and product-oriented applications. The candidate participates in the entire life cycle of digital solutions, from requirements gathering to deployment and operational support.
ATTIVITA'
- Design, develop, and maintain full-stack web applications and software services for asset monitoring, control, and management platforms, creating modern and responsive frontend interfaces, robust APIs, and scal

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