Data Scientist- Machine Vision e Machine Learning
Pubblicato il 07-09-2026 - Plastics Academy in Torino
L’azienda cliente produce macchine di assemblaggio per il mondo del packaging alimentare, farmaceutico e medicale.È pronto/a a candidarsi? Si assicuri di aver compreso tutte le responsabilità e i compiti associati a questo ruolo prima di procedere.Per il Cliente ricerchiamo unə Data Scientist focalizzatə su machine vision e machine learning per unirsi al nostro team R&D.; La figura lavorerà allo sviluppo, all’integrazione e al rilascio di soluzioni di visione artificiale per sistemi industriali e automazione. Offriamo un atmosfera di lavoro tecnico, progetti concreti su macchine, linee produttive e robot umanoidi.Responsabilità principaliSviluppare e ottimizzare modelli di computer per applicazioni industriali.Definire pipeline di preprocessing e augmentation.Progettare, addestrare e validare modelli di ML/DL ed LLMCollaborare con il team per integrare modelli in container (Docker) e distribuirli su edge device o server.Versionare codice e modelli usando Git/DevOps; partecipare a code review e mantenere documentazione tecnica.Automatizzare processi di training con interfaccia Web (Blazor o altri framework)Il colloquio conoscitivo si svolgerà in lingua italiana.Requisiti indispensabiliConoscenza almeno intermedia della lingua italianaLaurea in Ingegneria, Informatica, Matematica,
Fisica o equivalente.Ottima conoscenza di Python e delle librerie scientifiche (NumPy, pandas, OpenCV).Esperienza pratica con almeno una libreria deep learning (PyTorch o TensorFlow).Conoscenza di Git per il versionamento del codice.Esperienza base con Docker (creazione e gestione di container, Dockerfile).Buona capacità di problem solving e attitudine al lavoro in team.Inglese tecnico sufficiente per leggere documentazione e modelli scientifici.Requisiti preferenzialiEsperienza con deployment su edge devices (PC Linux/Ubuntu, NVIDIA Jetson)Conoscenza di Base di Framework Web (Blazor o equivalente)Esperienza in ambienti Linux e scripting bash.Cosa offriamoAmbiente R&D; con team multidisciplinare.Percorso di formazione e mentoring su tecnologie di visione artificiale e deploy industriale.Opportunità di partecipare a progetti reali con impatto produttivo. xdwybme Condizioni contrattualiContratto a tempi indeterminato - RAL fra 35 e 45kLa ricerca è rivolta ai candidati di ogni identità di genere (L.903/77). Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR) sul sito