AI Security Code Review Analyst
Pubblicato il 07-09-2026 - Agm Solutions in Pescara
AGM Solutions si occupa di studiare ed implementare soluzioni tecnologiche ed innovative offrendo servizi per ICT Governance, ICT Security & GDPR Compliance. Siamo un’azienda certificata
Scorra verso il basso per una panoramica completa dei requisiti di questo lavoro. È la persona giusta per questa opportunità?
Great Place To Work , un nostro cliente su Milano, siamo alla ricerca di un*
AI Security Code Review Analyst
in p.iva.
La candidatura dovrà soddisfare i seguenti requisiti:
Laurea in discipline tecnico scientifiche (Ingegneria Informatica, Informatica)
Esperienza in Application Security, Secure Code Review e Product Security, maturata in contesti enterprise
Conoscenza dei principali framework e standard di sicurezza applicativa, in particolare OWASP Top 10, OWASP ASVS e CWE Top 25
Capacità di analizzare e comprendere rapidamente codebase complesse e multi-linguaggio, con padronanza nella lettura di codice Java, .NET/C#, JavaScript/TypeScript, Python, PHP o Kotlin
Esperienza pratica e dimostrabile nell’utilizzo di strumenti AI agentici applicati allo sviluppo software e alla sicurezza applicativa
È richiesta familiarità con assistenti agentici CLI/Desktop, progettazione e manutenzione di workflow, skill e prompt, gestione del contesto su repository complessi, ottimizzazione del consumo di token e analisi critica dei transcript generati dagli strumenti AI
Competenze di scripting in Python (o linguaggi equivalenti) per attività di automazione, post-processing dei risultati, generazione di KPI e reporting
Buona conoscenza della lingua inglese (almeno B2)
Possesso della p.iva
Gradita esperienza in contesti assicurativi/ financial services
Completano il profilo:
Collaborazione e lavoro in team
Eccellenti capacità di problem solving
Elevata organizzazione, flessibilità e motivazione
Viene offerta l'opportunità di lavorare in un contesto giovane e dinamico, capace di riconoscere e premiare le migliori professionalità.
Modalità : full remote
Coll