Machine Learning Engineer
Pubblicato il 07-09-2026 - Havant in Torino
Havant è l’evoluzione di SB Italia, storico gruppo italiano della Digital Innovation, per esprimere una visione sempre più internazionale e sostenere un percorso di crescita in linea con l’evoluzione del mercato e della trasformazione digitale.Oggi Havant opera in sei Paesi europei – Belgio, Francia, Germania, Irlanda, Italia e Paesi Bassi – e può contare su un team di oltre 400 professionisti con competenze specialistiche nella digitalizzazione dei processi, nella gestione e valorizzazione delle informazioni, nell’Intelligenza Artificiale, nella data governance, nella sicurezza e nella compliance normativa.Il Gruppo offre una piattaforma integrata di soluzioni end-to-end che copre l’intero ciclo di vita dei dati e dei processi aziendali: dall’Enterprise Content Management al BPM e Workflow Management, dalla firma elettronica, identità digitale e conservazione a norma all’AI applicata a dati, documenti e processi, fino a ERP, governo dei dati, analytics, cybersecurity e IT system management.Un approccio che consente di supportare aziende e pubbliche amministrazioni in progetti complessi di innovazione, garantendo scalabilità, sicurezza, conformità regolatoria e valore misurabile nel tempo.Non è sicuro/a delle competenze necessarie per questa possibilità? Legga la descrizione completa qui sotto per avere un quadro completo dei requisiti richiesti.Attività:La risorsa contribuirà attivamente alle seguenti attività:Progettazione, sviluppo e ottimizzazione di modelli di Machine Learning per la risoluzione di problemi complessi e l’automazione di processi decisionaliSviluppo, addestramento, validazione e testing di modelli ML e Deep Learning in autonomiaOttimizzazione delle performance dei modelli tramite tecniche di tuning, validazione incrociata e monitoraggio continuoImplementazione di pipeline ML end-to-end,
dal preprocessing dei dati fino all’inferenza in produzioneIntegrazione dei modelli AI all’interno di applicazioni enterprise e microserviziSviluppo di API ad alte prestazioni tramite FastAPIModellazione e validazione dei dati tramite PydanticProgettazione e gestione di architetture cloud su Microsoft AzureCollaborazione con team di Data Engineering per la gestione dei flussi dati e delle pipeline di training/inferenceCollaborazione con team di sviluppo software per garantire scalabilità, affidabilità ed efficienza delle soluzioniGestione della technical delivery di progetti AI complessi, garantendo qualità del codice, rispetto delle tempistiche e standard architetturaliSupporto tecnico e mentoring verso figure junior e mid-levelAggiornamento continuo sulle tecnologie AI/ML, framework e best practice di sviluppo cloud-nativeRequired Skills:Almeno 5 anni di esperienza in ruoli di Machine Learning EngineerOttima conoscenza di Python e dei principali framework ML/DLEsperienza nello sviluppo di API REST tramite FastAPIConoscenza approfondita di Pydantic per data modeling e validationEsperienza nell’utilizzo di Microsoft Azure e dei principali servizi cloud correlati ad AI/MLEsperienza nella progettazione di pipeline ML end-to-endCapacità di integrazione dei modelli in sistemi di produzione xdwybme scalabiliConoscenza delle principali tecniche di training, validation, tuning e monitoraggio dei modelliEsperienza con strumenti di versionamento codice, CI/CD e containerizzazioneOttime capacità di problem solving e autonomia tecnicaEsperienza nella gestione della technical delivery e coordinamento tecnico progettualeSaranno inoltre valutate positivamente:Conoscenza di Docker e KubernetesEsperienza con MLOps e strumenti di model monitoringFamiliarità con framework NLP e soluzioni Generative AIEsperienza con orchestrazione pipeline (Airflow, MLFlow, Azure ML, ecc.)Conoscenza di pratiche DevOps e Infrastructure as CodeEsperienza in ambienti Agile/ScrumBuone capacità comunicative e di collaborazione cross-teamLuogo di lavoro: Garbagnate Milanese (MI), possibilità di smart working (40%)Il presente annuncio è rivolto a candidati ambosessi (L.903/77 – D. Lgs. n. 198/2006). I dati personali raccolti verranno trattati nel rispetto del Regolamento Ue 2016/679 (GDPR), ai soli fini della selezione del personale.