Machine Learning Operations Engineer
Pubblicato il 05-09-2026 - agap2 Italia in Ascoli Piceno
CHI SIAMO?
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.
Presente in 14 Paesi europei con oltre ***** dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
POSIZIONE: MACHINE LEARNING OPERATIONS ENGINEER - FULL REMOTE
1. IL TUO RUOLO
Entrerai a far parte di un team tecnico dedicato allo sviluppo e all'implementazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale.
Ti occuperai della gestione delle pipeline MLOps, accompagnando i modelli AI dalle fasi di sviluppo fino al deployment in produzione.
Sarai coinvolto nelle attività di deployment e orchestrazione dei modelli in ambienti produttivi, garantendone affidabilità e continuità operativa.
Ti occuperai del monitoraggio dei modelli e della gestione del versioning, contribuendo a rendere il ciclo di vita delle soluzioni AI tracciabile e automatizzato.
Collaborerai con sviluppatori, Data Scientist, Machine Learning Engineer e altri professionisti tecnici per migliorare i processi di rilascio e gestione dei modelli.
?? 2. LE TUE MANSIONI
Gestire e sviluppare pipeline MLOps per modelli AI/ML.
Curare il deployment e l'orchestrazione dei modelli in ambienti produttivi.
Implementare sistemi di monitoraggio delle performance e del comportamento dei modelli.
Gestire il versioning dei modelli e degli artefatti associati.
Automatizzare i processi di build, test e deployment attraverso pipeline CI/CD.
Collaborare con i team tecnici per ottimizzare l'affidabilità e l'efficienza delle soluzioni AI.
Supportare la gestione e la risoluzione di problematiche relative alle pipeline e agli ambienti produttivi.
Contribuire all'evoluzione delle infrastrutture necessarie per l'esecuzione dei modelli AI.
Documentare processi, configurazioni e procedure operative.
Contribuire al miglioramento continuo dei processi MLOps e delle metodologie di deployment.
? 3. I REQUISITI
Esperienza di livello medio-alto in ambito MLOps, DevOps, Machine Learning Engineering o ruoli affini.
Esperienza nella gestione di pipeline per il deployment di modelli AI/ML.
Buona conoscenza dei processi CI/CD e delle metodologie di automazione.
Esperienza nella gestione del versioning e del ciclo di vita dei modelli.
Conoscenza di strumenti e tecnologie per deployment, orchestrazione e monitoring.
Buone capacità di analisi e problem solving.
Capacità di lavorare in autonomia e di collaborare efficacemente all'interno di team tecnici.
Approccio orientato all'automazione, alla scalabilità e all'affidabilità delle soluzioni.
Costituirà titolo preferenziale:
Conoscenza di Docker e Kubernetes.
Esperienza in ambienti cloud.
Conoscenza di strumenti di model tracking e gestione degli esperimenti.
Familiarità con strumenti di Infrastructure as Code.
Esperienza nella gestione di architetture distribuite.
Conoscenza di framework e tecnologie per l'implementazione di soluzioni AI/ML in produzione.
4. COSA OFFRIAMO
La retribuzione per questo ruolo è compresa tra €****** e €******.
La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL Commercio applicato dalla nostra società, a tempo
indeterminato
.
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri.
In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna.
Valutiamo anche
collaborazioni in P.Iva.
Ambiente di lavoro agile e multidisciplinare, con reali possibilità di crescita professionale.
Supporto continuo da parte del team tecnico e dei referenti di progetto.
The world needs you!
AGAP2 is an equal-opportunity employer and values diversity as a source of enrichment.
We provide an inclusive work environment where every individual can contribute their unique strengths.
We welcome applications regardless of age, gender, nationality, disability, sexual orientation, religion, or marital status.
Special consideration is given to candidates belonging to protected categories under Articles 1 and 18 of Law *****.
Personal data will be processed in accordance with EU Regulation ********.