Data Analyst
Pubblicato il 07-09-2026 - Pensionexit in Milano
PensionExit | Milano | Modalità Ibrida | Full-time
La preghiamo di leggere attentamente la seguente descrizione del lavoro per assicurarsi di essere la persona giusta per questo ruolo prima di candidarsi.
Sei ambizioso e vuoi entrare in un contesto in cui il tuo impegno possa tradursi in una reale crescita, soprattutto economica?
In PensionExit ti offriamo l’possibilità di costruire un percorso qualificato di collaborazione solido in un settore specialistico, con formazione completa, affiancamento strutturato, premialità e crescita retributiva legata ai risultati.
Entrerai in un atmosfera giovane, dinamico e meritocratico, dove competenze, determinazione e performance vengono valorizzate concretamente.
Stiamo cercando neolaureati e laureati da inserire in un percorso di formazione finalizzato alla crescita come
Data Analyst / Consultant specializzato nel settore previdenziale.
In questo ruolo ti occuperai di attività di analisi e supporto consulenziale , aiutando i clienti a comprendere meglio la propria situazione previdenziale e a orientarsi nelle principali tematiche del settore.
È una posizione che unisce capacità analitica, relazione con il cliente, attenzione al dettaglio e problem solving .
Cosa ti offriamo
- Formazione completa in ambito previdenziale
- Affiancamento strutturato con professionisti del settore
- Inserimento in un ambiente giovane, dinamico e meritocratico
- Concrete opportunità di crescita professionale
- Crescita retributiva basata sui risultati
- Premialità legate agli obiettivi e alle performance
- Un percorso in cui il tuo contributo è valorizzato economicamente
- Sede di lavoro: Milano
- Modalità di lavoro: ibrida
Requisiti
- Laurea triennale o magistrale in Ingegneria , Economia, Giurisprudenza xrdbqlu o discipline affini
- Livello lingua italiana scritta e parlata avanzata / madrelingua
- Buona conoscenza del pacchetto Office
- Buona capacità di relazionarti con i clienti
- Pensiero critico e attitudine al problem solving
- Prec