Customer Support Retention
Pubblicato il 07-09-2026 - Randstad Italia in San Donato Milanese
Mansione Randstad Italia Spa, filiale di San Donato Milanese, cerca per un'importante azienda cliente, che opera nel settore Automotive, un Customer Retention Support . - Sede di lavoro: San Donato Milanese con smart working, - Orario di lavoro: full time, dal lunedì al venerdì, Si prevede un tempo indeterminato in somministrazione in Staff Leasing , Range Di RAL : 30 - 32 k + buoni pasto da 8 euro, Responsabilit Il ruolo prevede lo svolgimento delle seguenti attivit : Monitorare e analizzare i KPI relativi alla Customer Retention e alle performance Aftersales della Rete dei Service Partner, individuando trend, opportunit e aree di miglioramento. Sviluppare analisi sui KPI relativi alle esigenze manutentive dei clienti (lead service) generate dal parco circolante, contribuendo all'ottimizzazione dei processi di Lead Management e conversione. Supportare la Rete e gli stakeholder interni nello sviluppo di iniziative di retention e valorizzazione dell’Aftersales, contribuendo alla definizione strategica e al supporto operativo dei pacchetti di manutenzione.
Analizzare dati provenienti da fonti differenti per identificare criticit , anticipare fenomeni rilevanti e proporre azioni correttive o opportunit di sviluppo del business. Predisporre reportistica e presentazioni manageriali, trasformando dati complessi in insight chiari e azionabili per il Management. Competenze Il candidato ideale è in possesso dei seguenti requisiti: Laurea in materie economiche o scientifiche, Esperienza di almeno 1 anno in ambito affine, Capacit di instaurare e gestire relazioni efficaci con stakeholder interni ed esterni, Forte orientamento al risultato e attitudine al lavoro in team, Predisposizione al cambiamento e capacit di adattamento, Ottima padronanza della lingua inglese (livello B2), Ottima conoscenza del pacchetto Office, con particolare riferimento a Excel e PowerPoint, Costituir titolo preferenziale la conoscenza di strumenti di Business Intelligence e Data Analytics