Data Engineer | AWS | Bari
Pubblicato il 07-09-2026 - Lutech in Bari
The Digital Evolution Company Of Today And Tomorrow
Lutech è il Gruppo leader in Italia e player europeo nel digitale e nell’intelligenza artificiale, con oltre 6.000 professionisti impegnati nello sviluppo di soluzioni innovative per aziende e istituzioni.
In Lutech tecnologia, dati e AI diventano strumenti concreti per trasformare processi, servizi ed esperienze. Attraverso competenze tecnologiche avanzate, ecosistemi digitali integrati e piattaforme AI proprietarie come Lutech BrAIn, il Gruppo accompagna l’evoluzione dell’intelligenza artificiale dall’analisi all’impatto operativo reale, in scenari complessi e internazionali.
Entrare in Lutech significa far parte di una community tecnologica globale, collaborando con team multidisciplinari su sfide reali legate ad AI, cybersecurity, cloud e digital transformation, in un contesto inclusivo e orientato alla crescita, dove competenze, collaborazione e diversità delle esperienze contribuiscono a costruire l’evoluzione tecnologica del futuro.
Posizione
Come Data Engineer all’interno della practice Data Analytics,
lavorerai alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni dati basate su AWS, utilizzando servizi dedicati alla gestione, elaborazione e orchestrazione dei dati. Opererai con Python e/o Java e tecnologie Spark, contribuendo alla realizzazione di soluzioni dati moderne e scalabili.
Le Tue Responsabilità Saranno
Progettare e sviluppare soluzioni dati utilizzando AWS Aurora, RedShift, Glue e Athena
Sviluppare componenti e processi di elaborazione dati con Python e/o Java
Elaborare dati attraverso SparkSQL e PySpark
Realizzare componenti basati su AWS Lambda
Gestire l’orchestrazione delle elaborazioni tramite AWS Step Function
Requisiti
Cerchiamo te se hai:
Esperienza di almeno 2 anni nel ruolo di Data Engineer
Esperienza nell’utilizzo dei servizi AWS Aurora, RedShift, Glue e Athena
Esperienza con AWS Lambda e AWS Step Function
Competenze di sviluppo in Python e/o Java
Esperienza con SparkSQL e PySpark