Irrbb And Liquidity Risk Validation Specialist...

07 set - Milano
Intesa Sanpaolo

Descrizione dell’offerta di lavoro
Data: 25 ago 2026
Località: Milano, IT
Società: Intesa Sanpaolo S.p.A.
Overview
Entrerai a far parte della struttura di Financial Risks Validation – ALM, IRRBB and ICAAP Validation, contribuendo alle attività di validazione indipendente dei modelli utilizzati per la misurazione e il monitoraggio del rischio di tasso di interesse sul portafoglio bancario (IRRBB) e del rischio di liquidità. Il ruolo prevede l’esecuzione di analisi quantitative, la predisposizione della documentazione di convalida e l’interazione con le principali funzioni aziendali coinvolte nei processi di sviluppo, utilizzo e governance dei modelli, nonché con le Autorità di Vigilanza.
Quali saranno le tue attività
- Svolgere attività di validazione indipendente dei modelli IRRBB e Liquidity Risk, verificandone robustezza metodologica, adeguatezza e performance.
- Eseguire analisi quantitative, test statistici finalizzati alla valutazione dell’affidabilità dei modelli e delle relative assunzioni.
- Analizzare dataset, parametri,



metodologie e processi di calcolo utilizzati nei framework di misurazione dei rischi finanziari.
- Redigere report di convalida e documentazione tecnica, formulando evidenze, raccomandazioni e assessment sui modelli esaminati.
- Interagire con le strutture di sviluppo modelli e altre funzioni coinvolte nel processo di governance dei modelli.
- Contribuire all’evoluzione di metodologie, strumenti e framework di validazione adottati dalla funzione.
- Supportare le interlocuzioni con le Autorità di Vigilanza in relazione alle attività di validazione e alle evidenze prodotte.
- Collaborare con le altre strutture di validazione.

Chi stiamo cercando
- Python
- MATLAB
- SQL
- SAS
- Analisi e trattamento di dati quantitativi
- Sviluppo di procedure di analisi e testing dei modelli
- Inglese livello B2 secondo scala CEFR, scritto e parlato.
- Validazione modelli IRRBB
- Validazione modelli Liquidity Risk
- Validazione di modelli relativi ai rischi

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