Stagista o Tesista
Pubblicato il 07-09-2026 - Modine Manufacturing in Pocenia
In Modine, stiamo progettando un mondo più pulito e più sano. Basandoci su oltre 100 anni di eccellenza nella gestione termica, forniamo sistemi e soluzioni affidabili che migliorano la qualità dell'aria e preservano le risorse naturali. Più di 13.000 dipendenti sono al lavoro in ogni angolo del globo, offrendo le soluzioni di cui i nostri clienti hanno bisogno, dove ne hanno bisogno. I nostri segmenti Climate Solutions e Performance Technologies supportano il nostro scopo migliorando la qualità dell'aria, riducendo il consumo di energia e acqua, riducendo le emissioni nocive e consentendo veicoli più puliti e refrigeranti rispettosi dell'atmosfera. Modine è una società globale con sede a Racine, Wisconsin (USA), con attività in Nord America, Sud America, Europa e Asia. Per ulteriori informazioni su Modine, visitare www.modine.com.
Descrizione della posizione
Modine è alla ricerca di uno/a Stagista o Tesista da inserire presso la sede di Pocenia (UD). Offriamo un percorso formativo full-time (tirocinio-tesi, tirocinio curriculare/extracurriculare)
della durata di 6 mesi all'interno di un progetto all'avanguardia che integra Manutenzione 4.0, metodologie TPM e le più recenti tecnologie di Intelligenza Artificiale.
Responsabilità principali
In affiancamento al tutor aziendale e a un team di manutentori esperti, avrai l'opportunità di partecipare attivamente all'evoluzione dei nostri processi manutentivi. Il tuo percorso prevederà il supporto operativo e strategico nell'implementazione del nuovo software di gestione e lo studio per l'applicazione delle migliori best practice internazionali (TPM - Total Productive Maintenance) calate nella nostra realtà produttiva. Sarai inoltre coinvolto/a in attività di ricerca per l'esplorazione di soluzioni basate sull'Intelligenza Artificiale, con l'obiettivo di analizzare i dati di processo e supportare il team nell'ottimizzazione delle strategie di manutenzione predittiva. Affiancherai infine i colleghi nella data analysis, su