Data Engineer Con Spark/Scala

07 set - Italia
Mavriq

In Mavriq , parte di Moltiply Group, aiutiamo le persone a fare la scelta giusta, che si tratti di un mutuo, un'assicurazione, una fornitura di energia, un piano telefonico o dell'acquisto di un nuovo prodotto. Con i nostri comparatori italiani (tra cui MutuiOnline.it, Segugio.it, SOStariffe.it, Trovaprezzi.it e Switcho ) e internazionali (come LeLynx.Crediamo nel potere dei dati, nella trasparenza e nell'innovazione. Cerchiamo un/a Data Engineer con solide competenze tecniche e interesse ai processi di marketing automation. Entrerai a far parte del Team Data Engineering, collaborando quotidianamente con i team Marketing e Tech per progettare soluzioni data-driven che migliorino personalizzazione, segmentazione ed efficacia delle campagne.
Lavorerai in un contesto dinamico e collaborativo, in cui precisione, sperimentazione e miglioramento continuo sono parte integrante del modo di lavorare.

Offriamo un ambiente di lavoro ibrido e flessibile, aggiornamento continuo e spazio per sperimentare, imparare e migliorare. A completare il quadro, una RAL indicativa tra i 32-42k,



un pacchetto di benefit solido: assicurazione sanitaria integrativa, mensa interna, palestra, welfare, accesso a piattaforme di e-learning e altri servizi gratuiti al dipendente (come 730, o ricarica per auto elettriche e a metano in sede).

Lavoriamo in modalità ibrida: almeno due giorni in presenza e fino a tre in smart working, con flessibilità in ingresso e uscita. La sede non è servita da mezzi pubblici, quindi è necessario disporre di un mezzo proprio.

Progetterai e manterrai pipeline di dati a supporto delle attività di marketing automation.
Integrerai sistemi interni con piattaforme MarTech (es. Google Ads, Microsoft Ads).
Ottimizzerai i flussi di dati tra strumenti interni e piattaforme esterne.
Supporterai la creazione di dashboard e report per monitorare le performance.
Laurea in discipline STEM.
~2–3 anni di esperienza in ruoli affini.
~ Programmazione orientata agli oggetti (OOP).
TTD, Py

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