Data Engineer
Pubblicato il 07-09-2026 - Altro in Italia
AYES è una multinazionale leader nella consulenza ingegneristica e tecnologica. In ottica di forte espansione, siamo alla ricerca di un/una Data Engineer / Business Analyst da inserire nel team Operations & Supply Chain di un prestigioso cliente leader nel settore moda/lusso. La risorsa ideale sarà una figura di raccordo tra il business e il mondo tecnico: non dovrà sviluppare in autonomia, ma sarà responsabile della raccolta dei requisiti funzionali e della loro traduzione in specifiche tecniche chiare, condivise con i team di sviluppo. Automotive, Aerospace, Railway, Energy e Life Sciences. Con sedi in Italia, Europa e Stati Uniti, supportiamo i nostri clienti con competenze ingegneristiche di eccellenza. Sei ambizioso, hai una forte passione per l'innovazione industriale e vuoi lasciare il segno? Questa è l'possibilità perfetta per te. Raccogliere e analizzare i requisiti funzionali provenienti dai vari stakeholder di business (Supply Chain, Operations, Retail).
Tradurre i requisiti funzionali in specifiche tecniche, senza sviluppo diretto,
fungendo da interfaccia tra business e team IT/sviluppo.
Analizzare dati provenienti da diverse fonti utilizzando Python e SQL.
Collaborare con i team tecnici su integrazioni e flussi dati che coinvolgono Node.js.
Sviluppare e mantenere modelli di forecasting e algoritmi predittivi a supporto delle decisioni di business.
Gestire le relazioni con gli stakeholder interni ed esterni, con responsabilità anche di project management su iniziative data-driven.
Monitorare e garantire la qualità e l'affidabilità dei dati a supporto dei processi operativi.
Esperienza pregressa in ruoli analoghi (Data Analyst, Data Engineer, Business Analyst) nel settore moda/lusso, con focus su Operations e Supply Chain.
Ottima conoscenza di Python e SQL.
Conoscenza di Node.js e dei relativi flussi di integrazione dati.
Comprovata esperienza nella raccolta requisiti e nella traduzione di esigenze funzionali in specifiche tecniche.
Competenze in forecast