Data Engineer
Pubblicato il 07-09-2026 - Würth Italia in Italia
Descrizione azienda
Siamo l'azienda partner di riferimento nella distribuzione di prodotti per il fissaggio e montaggio in diversi settori, e insieme ci impegniamo a costruire una Customer Experience all'avanguardia. In questo scenario di crescita, i pilastri su cui basiamo le strategie di sviluppo del nostro business sono omnicanalità, innovazione, digitalizzazione, sostenibilità e valorizzazione del capitale umano. Condividiamo un unico obiettivo: sviluppare il cliente, contribuendo a costruire relazioni di fiducia, comprendere i bisogni dei clienti e proporre soluzioni concrete, innovative e sostenibili.
Dare to Build Different è la nostra purpose: per noi significa innovare, valorizzare le diversità e trasformare le competenze in impatto reale. Qui puoi osare, fare la differenza e costruire il futuro insieme a noi.
Posizione
In Würth Italia sappiamo che ci vuole coraggio per cambiare le regole del gioco.
Stiamo cercando un/una Data Engineer, da inserire nel reparto Data Intelligence presso il nostro HQ di Egna (Trentino - Alto Adige)
,che possa fare la differenza in un contesto agile e strutturato.
Siamo alla ricerca di una figura di Analista Funzionale con competenze di Project Management che attraverso curiosità e dialogo con il business comprenda problemi reali e li risolva attraverso la tecnologia.
Il ruolo richiede curiosità tecnica, precisione, capacità di analisi e voglia di imparare a operare in un contesto di data engineering.
Cerchiamo persone a cui piaccia risolvere problemi complessi guardando sia al codice che al risultato di business: se ti riconosci nella descrizione questo è il posto giusto per te.
Responsabilità
- Dialogare con gli stakeholder interni per raccogliere requisiti e tradurli in soluzioni tecniche.
- Progettare soluzioni per integrare sistemi diversi.
- Analizzare i flussi aziendali esistenti proponendo soluzioni innovative per la loro automazione.
- Interrogare database tramite SQL per supportare analisi e validazione dei dati.