Machine learning engineer

07 set - Italia
Chiron AI

Machine Learning Engineer (Tempo pieno – Ibrido - Treviso) Lingua di lavoro : Italiano – richiesta ottima conoscenza, livello C2 o superiore (scritto e parlato) Sede : Spresiano (TV) - Presenza richiesta almeno 3 giorni a settimana Tipo di contratto : Tempo pieno, inserimento immediato su progetti reali Livello : Middle o Junior con potenziale Vuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali? E lavorare ai progetti dall'inizio alla fine?
In Chiron , costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che impattano aziende e startup. Se ti appassiona la R&D;, ti piace sperimentare, imparare e lavorare in squadra per costruire cose che funzionano davvero, questo ruolo fa per te. Cerchiamo un* Machine Learning Enginee r, anche junior con forte potenzial e, da inserire subito su progetti concreti.
Sviluppiamo modelli ML classici, sistemi generativi, ma anche x AI (explainable AI ) e automazioni intelligenti in ambito marketing, retail, e Commerce e CRM. REQUISITI FONDAMENTALI Ottima conoscenza dell'Italiano ,



livello C2 o superiore (è la lingua principale usata con clienti e colleghi) Resistente spirito di collaborazion e e lavoro in team Proattività, intraprendenza e voglia di sporcarsi le man i: il nostro è un contesto ad alta intensità di ricerca e sviluppo , dove imparare è la regola Ambizioso e che lavora per risultati Cosa farai Progettazione e sviluppo di modelli ML (NLP, recommender systems, predictive analytics) Addestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli, inclusi LLM e diffusion models Costruzione di pipeline end-to-end, dal preprocessing al deployment Integrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron insieme al team di sviluppo Contributo alle strategie R&D; su AI, MLOps ed explainability Competenze richieste Solida conoscenza di Python e librerie ML (Scikit-learn, Py Torch, Tensor Flow, Hugging Face) Basi solide in Machine Learning supervisionato/non supervisionato Esperienza con SQL / No SQ L

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