Software Engineer Cloud-Native – Python, AWS, DevOps
Pubblicato il 07-09-2026 - Begear in Mantova
Chi Siamo
Begear è una realtà italiana specializzata in consulenza ICT, formazione tech e digital transformation, partner di importanti player nazionali e internazionali.
Chi ricerchiamo
Per una progettualità innovativa in ambito Cloud e Artificial Intelligence, ricerchiamo un* Software Engineer Cloud-Native con almeno 2 anni di esperienza nello sviluppo backend, nell’integrazione di servizi AI e nella gestione di soluzioni su infrastrutture AWS.
La risorsa lavorerà su applicazioni, API, automazioni e workflow agentici, contribuendo all’intero ciclo di delivery: sviluppo, testing, CI/CD, deploy, monitoring e troubleshooting.
Requisiti tecnici
- Sviluppo backend con Python , FastAPI, scripting e automazione
- Esperienza con servizi cloud AWS
- Docker, Kubernetes, EKS o ambienti containerizzati
- Pipeline CI/CD con Jenkins, Git workflow, pull request e code review
- Logging, monitoring e troubleshooting con CloudWatch o strumenti equivalenti
- Integrazione con LLM , API Gateway, tool/function calling e prompt engineering
- Esperienza con workflow agentici e pattern multi-agent:
planner, executor, reviewer e analyzer
- Conoscenza di RAG , embeddings, vector database e retrieval pipeline
- Utilizzo di strumenti AI-assisted development come GitHub Copilot, Claude Code, OpenCode o equivalenti
- Jira, Confluence, Azure DevOps, GitHub o GitLab
- Conoscenza delle metodologie Agile/Scrum
Attività principali
- Sviluppo di applicazioni, API e componenti backend cloud-native
- Implementazione di automazioni e funzionalità basate su GenAI e Agentic AI
- Gestione di pipeline CI/CD, deploy e ambienti containerizzati
- Monitoraggio applicativo, analisi dei log e troubleshooting
- Produzione di documentazione tecnica, user story, test case e linee guida operative
- Collaborazione con team tecnici e stakeholder in contesti Agile
Soft Skill
- Autonomia operativa
- Buone capacità comunicative
- Capacità di adattarsi a requisiti progettuali non completamente definiti
Altre informazi