Artificial Intelligence Engineer
Pubblicato il 07-09-2026 - Inventio Hub in Italia
INVENTIO HUB è alla ricerca di un/a Software Engineer presso la sede di Scandicci (FI) Company & Position Overview INVENTIO HUB è una realtà tecnologica italiana che sviluppa software e soluzioni basate su Intelligenza Artificiale per clienti italiani e internazionali.
Cerchiamo un/a Software Engineer da inserire nel nostro team tecnico, con interesse per Machine Learning, Deep Learning, LLM, sistemi RAG e Agentic AI. Il ruolo prevede il coinvolgimento diretto nella progettazione e nello sviluppo di modelli, agenti intelligenti e sistemi software che non rimangono a livello di prototipo, ma vengono integrati in applicazioni e processi reali e portati in produzione. Cerchiamo una persona con buone basi tecniche, curiosità e capacità di affrontare nuovi problemi.
Non è necessario avere molti anni di esperienza: valutiamo sia profili neolaureati sia persone con alcuni anni di esperienza, considerando anche tesi, progetti universitari e progetti personali rilevanti.
Key Responsibilities
AI & Machine Learning Model Development Sviluppo di modelli di Machine Learning supervisionati e non supervisionati su dati strutturati, testuali e multimediali. Progettazione, addestramento e ottimizzazione di modelli Deep Learning, incluse architetture come CNN, RNN e Transformer. Gestione del ciclo di vita del dato: raccolta, pulizia, analisi esplorativa, feature engineering e trasformazioni. Definizione delle strategie di training e validazione. Tuning degli iperparametri e valutazione delle performance dei modelli.
Analisi degli errori per comprendere dove e perché un modello non produce i risultati attesi. LLM, RAG & Agentic AI Applications Sviluppo di soluzioni basate su Large Language Models come GPT, Gemini, Qwen e altri modelli SOTA tramite API o direttamente open source. Progettazione e sviluppo di architetture Retrieval-Augmented Generation (RAG). Utilizzo e integrazione di vector database. Sviluppo di agenti AI, sistemi di tool calling e workflow intelligenti. Utilizzo di fr