Data Engineer | AWS | Milano

07 set - Milano
Lutech Group

THE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROW

Lutech è il Gruppo leader in Italia e player europeo nel digitale e nell’intelligenza artificiale, con oltre 6.000 professionisti impegnati nello sviluppo di soluzioni innovative per aziende e istituzioni.

In Lutech tecnologia, dati e AI diventano strumenti concreti per trasformare processi, servizi ed esperienze. Attraverso competenze tecnologiche avanzate, ecosistemi digitali integrati e piattaforme AI proprietarie come Lutech BrAIn, il Gruppo accompagna l’evoluzione dell’intelligenza artificiale dall’analisi all’impatto operativo reale, in scenari complessi e internazionali.

Entrare in Lutech significa far parte di una community tecnologica globale, collaborando con team multidisciplinari su sfide reali legate ad AI, cybersecurity, cloud e digital transformation, in un contesto inclusivo e orientato alla crescita, dove competenze, collaborazione e diversità delle esperienze contribuiscono a costruire l’evoluzione tecnologica del futuro.

Come Data Engineer all’interno della practice Data Analytics,



lavorerai alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni dati basate su AWS, utilizzando servizi dedicati alla gestione, elaborazione e orchestrazione dei dati. Opererai con Python e/o Java e tecnologie Spark, contribuendo alla realizzazione di soluzioni dati moderne e scalabili.

Le tue responsabilità saranno:
- Progettare e sviluppare soluzioni dati utilizzando AWS Aurora, RedShift, Glue e Athena
- Sviluppare componenti e processi di elaborazione dati con Python e/o Java
- Elaborare dati attraverso SparkSQL e PySpark
- Realizzare componenti basati su AWS Lambda
- Gestire l’orchestrazione delle elaborazioni tramite AWS Step Function

Cerchiamo te se hai:
- Esperienza di almeno 2 anni nel ruolo di Data Engineer
- Esperienza nell’utilizzo dei servizi AWS Aurora, RedShift, Glue e Athena
- Esperienza con AWS Lambda e AWS Step Function
- Competenze di sviluppo in Python e/o Java
- Esperienza con SparkSQL e PySpark

Ti

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