Machine Learning Engineer
Pubblicato il 07-09-2026 - Chiron AI in Veneto
Machine Learning Engineer (Tempo completo – Ibrido - Treviso) Lingua di lavoro : Italiano – richiesta ottima conoscenza, livello C2 o superiore (scritto e parlato)
Sede : Spresiano (TV) - Presenza richiesta almeno 3 giorni a settimana
Tipo di contratto : Tempo pieno, inserimento immediato su progetti reali
Middle o Junior con potenziale
L'esperienza richiesta ai candidati, così come le competenze e le qualifiche aggiuntive necessarie per questo lavoro, sono elencate di seguito.
Vuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali?
In Chiron , costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che impattano aziende e startup. Se ti appassiona la R&D;, ti piace sperimentare, imparare e lavorare in squadra per costruire cose che funzionano davvero, questo ruolo fa per te.
Cerchiamo un* Machine Learning Enginee r, anche junior con forte potenzial e, da inserire subito su progetti concreti. Sviluppiamo modelli ML classici, sistemi generativi, ma anche xAI (explainable AI ) e automazioni intelligenti in ambito marketing, retail,
eCommerce e CRM.
Ottima conoscenza dell'Italiano , livello C2 o superiore (è la lingua principale usata con clienti e colleghi)
Proattività, intraprendenza e voglia di sporcarsi le man i: il nostro è un contesto ad alta intensità di ricerca e sviluppo , dove imparare è la regola
Progettazione e sviluppo di modelli ML (NLP, recommender systems, predictive analytics)
Addestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli, inclusi LLM e diffusion models
Costruzione di pipeline end-to-end, dal preprocessing al deployment
Integrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron insieme al team di sviluppo
Contributo alle strategie R&D; su AI, MLOps ed explainability
Solida conoscenza di Python e librerie ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)
Basi solide in Machine Learning supervisionato/non supervisionato
Esperienza con SQL / NoSQ L, pipeline ET L, strumenti tipo PySpark, Airflow, MLFlow
Int