Agentic Ai Engineer
Pubblicato il 07-09-2026 - The European House - Ambrosetti in Milano
Descrizione dell’offerta di lavoro
Cybrain è una società specializzata in Cyber Security e sviluppo di software innovativi, partner strategica di TEHA Group, primo think tank italiano e società di consulenza direzionale attiva anche a livello internazionale , organizatrice dello storico Forum di Cernobbio, che ogni anno riunisce sulle rive del Lago di Como capi di Stato, vertici delle istituzioni internazionali e leader delle più importanti aziende globali. Crediamo che l'Intelligenza Artificiale stia ridisegnando il perimetro della sicurezza: agenti autonomi, LLM e sistemi decisionali intelligenti stanno entrando nei processi core delle aziende, e con loro nascono superfici d'attacco che non esistevano fino a ieri. Per noi la sicurezza non è un controllo da aggiungere alla fine: è il modo in cui progettiamo sistemi, software e organizzazioni AI-driven fin dall'inizio.
Per potenziare il team, cerchiamo una figura di Full-Stack Developer con almeno 2 anni di esperienza, da inserire in un team di 4 sviluppatori.
- Progettazione applicazioni web enterprise e sviluppo su tutto lo stack,
dal front-end al back-end;
- Gestione del rapporto con il cliente, sia nella fase di analisi dei requisiti che nella manutenzione dell'infrastruttura applicativa;
- Supporto del team di Cyber Security nello sviluppo di prototipi di soluzioni software innovative, incluse quelle basate su LLM e pipeline RAG;
- Partecipazione attiva alle scelte strategiche su nuovi framework e tecnologie di sviluppo.
- Almeno 2 anni di esperienza nello sviluppo e nella progettazione di applicazioni web oriented;
- Conoscenza intermedia/avanzata di HTML5, CSS e JavaScript (ES6);
- Conoscenza intermedia/avanzata di Node.js e NestJS;
- Conoscenza intermedia/avanzata di React e Next.js;
- Conoscenza dei principali design pattern, tra cui Observer, Singleton, Decorator, Strategy e MVC;
- Conoscenze sistemistiche di base su Linux/Windows per il deploy applicativo;
- Conoscenza base di modelli LLM e pipeline RAG;