Data Engineer

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pbCHI SIAMO? /b /ppAGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. Presente in 14 Paesi europei con oltre 7.500 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto. /ppbr/ppbPOSIZIONE: DATA ENGINEER – FULL REMOTE /b /ppbr/ppb 1. IL TUO RUOLO /b /pulliEntrerai a far parte di un team tecnico dedicato alla progettazione e all’evoluzione di piattaforme dati moderne e scalabili in ambiente AWS. /liliTi occuperai della progettazione e dello sviluppo di pipeline dati end-to-end, utilizzando principalmente servizi serverless e containerizzati. /liliSarai coinvolto nella realizzazione di soluzioni di Data Engineering e Data Lake, garantendo qualità, resilienza, scalabilità e affidabilità del dato. /liliSvilupperai servizi e API in Python e applicazioni containerizzate, collaborando alle scelte architetturali e all’evoluzione della piattaforma. /liliTi occuperai anche di Data Governance, catalogazione, metadata management e data lineage. /liliAvrai un ruolo attivo nell’ottimizzazione delle performance, della sicurezza e dei costi della piattaforma cloud. /li /ulpbr/ppb?️ 2. LE TUE MANSIONI /b /pulliProgettare e sviluppare pipeline dati end-to-end su AWS attraverso servizi come Lambda, Step Functions, AWS Pipes, Glue, ECS ed ECR. /liliRealizzare e gestire architetture Data Lake utilizzando tecnologie come S3, Glue e Athena. /liliSviluppare servizi e API in Python, principalmente attraverso FastAPI, e applicazioni containerizzate con Docker. /liliProgettare ETL/ELT robusti, scalabili e idempotenti. /liliProgettare, amministrare e ottimizzare database RDS e database analitici. /liliGestire attività di Data Governance, catalogazione, metadata management e data lineage attraverso Glue Data Catalog e DataZone. /liliIntegrare differenti sorgenti dati attraverso strumenti come AppFlow e DMS.



/liliImplementare sistemi di observability tramite Grafana, metriche, logging strutturato e alerting. /liliApplicare le best practice di sicurezza AWS, con particolare attenzione a IAM, gestione dei secret e principio del minimo privilegio. /liliGestire e ottimizzare i costi e l’utilizzo delle risorse AWS. /liliUtilizzare strumenti di Infrastructure as Code, in particolare Pulumi con Python, gestendo moduli, stato e differenti ambienti. /liliCollaborare all’evoluzione dell’architettura cloud e al miglioramento continuo della piattaforma. /li /ulpbr/ppb✅ 3. I REQUISITI /b /pulliEsperienza in atmosfera AWS in contesti produttivi, con particolare focus su architetture serverless e container. /liliSolida conoscenza di AWS Lambda, Step Functions, AWS Pipes, ECS ed ECR. /liliOttima conoscenza di Python, con esperienza nello sviluppo di codice strutturato, testato e con utilizzo di type hints. /liliEsperienza concreta di Data Engineering su AWS e conoscenza di Glue, Athena, S3 e architetture Data Lake. /liliSolide competenze nella progettazione, gestione e ottimizzazione di database RDS e database analitici. /liliEsperienza con Infrastructure as Code e conoscenza di Pulumi, preferibilmente utilizzato con Python. /liliConoscenza di Data Governance, catalogazione, metadata management e data lineage. /liliEsperienza nell’implementazione di soluzioni di observability attraverso metriche, log e sistemi di alerting. /liliConoscenza dei principali principi di sicurezza cloud, IAM, gestione dei secret e least privilege. /liliBuona conoscenza di Linux e dimestichezza con la linea di comando. /liliCapacità di analizzare e ottimizzare costi e consumi in ambiente AWS. /liliBuone capacità di problem solving, autonomia e collaborazione in team tecnici. /li /ulpbCostituirà titolo preferenziale:



/b /pulliEsperienza con Amazon Bedrock e soluzioni di GenAI/Foundation Models, inclusi RAG, agenti e integrazione di LLM. /liliConoscenza di Hasura e di architetture basate su GraphQL. /liliEsperienza con AppFlow e DMS per l’integrazione e la migrazione dei dati. /liliConoscenza di Amazon DataZone e dei concetti di Data Mesh e Data Sharing. /liliEsperienza nella progettazione di strategie di backup e disaster recovery su AWS. /liliConoscenza e applicazione dell’AWS Well-Architected Framework. /liliEsperienza in contesti regolamentati come fintech, banking o insurance. /liliConoscenza di sistemi event-driven e tecnologie di streaming. /li /ulpbr/ppb SEDE E MODALITÀ DI LAVORO /b /pulliFull Remote. /liliÈ preferibile la disponibilità a recarsi presso la sede di Milano indicativamente 1 giorno al mese. /li /ulpbr/ppb 4. COSA OFFRIAMO /b /pulliLa retribuzione per questo ruolo è compresa tra €27.000 e €30.000. La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL Commercio applicato dalla nostra società, a tempo bindeterminato /b. Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna. /liliValutiamo ancheb collaborazioni in P.Iva. /b /liliAmbiente di lavoro dinamico e multidisciplinare, con reali possibilità di crescita professionale. /liliSupporto continuo da parte del team tecnico e dei referenti di progetto. /li /ulpbr/ppThe world needs you! /ppbr/ppAGAP2 is an equal-opportunity employer and values diversity as a source of enrichment. We provide an inclusive work environment where every individual can contribute their unique strengths. /ppWe welcome applications regardless of age, gender, nationality, disability, sexual orientation, religion, or marital status. /ppSpecial consideration is given to candidates belonging to protected categories under Articles 1 and 18 of Law 68/99. /ppPersonal data will be processed in accordance with EU Regulation 2016/679. /p

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