Data Scientist Freelance
Pubblicato il 07-09-2026 - Linkedin in Italia
Siamo alla ricerca di un Data Scientist/AI Engineer Freelance con esperienza concreta nello sviluppo e nel deployment di soluzioni di intelligenza artificiale in ambienti di produzione enterprise.
Profilo
Dopo aver letto questa descrizione, invii il suo CV e le eventuali informazioni aggiuntive richieste facendo clic sul pulsante di candidatura.
3+ anni di esperienza come Data Scientist o AI Engineer, con progetti reali portati in produzione (non solo prototipazione o notebook)
Competenze avanzate in Python , con esperienza pratica in pipeline CI/CD
Solida conoscenza delle best practice di ingegneria del software e degli standard di sviluppo production-grade
Conoscenza approfondita del Git flow e dei workflow di sviluppo collaborativo (branching, code review, PR)
Esperienza comprovata in team Agile e cross-funzionali
Robusto autonomia operativa : capacità di prendere in carico attività end-to-end e consegnare soluzioni affidabili con supervisione minima
Esperienza hands-on nello sviluppo, deployment e manutenzione di soluzioni AI in ambienti enterprise complessi
Esperienza con coding agent (GitHub Copilot, Codex, Claude Code o simili)
Buone capacità comunicative,
con attitudine a tradurre problemi di business in soluzioni AI concrete
Competenze tecniche
NLP e Generative AI — esperienza pratica documentata, non solo teorica
LangChain e LangGraph
Esperienza nello sviluppo di AI agent , assistenti virtuali e soluzioni RAG agentiche
Familiarità con Azure AI Search (vector search, ricerca ibrida, semantic reranking) e/o Azure Machine Learning
Conoscenza di metriche e metodologie di valutazione per sistemi AI: , , F1-score, DeepEval
Gradita conoscenza di protocolli per xysqume agenti ( A2A, MCP ) e architetture a skill/subagent
Gradita esperienza con PyTorch , MLflow , OpenAI SDK
Conoscenza fluente della lingua italiana
Dettagli del ruolo:
Modalità di lavoro: remoto
Durata contratto: 6 mesi
Inizio: asap
Processo di selezione
Il nostro processo di selezione prevede 2 fasi:
Colloquio conoscitivo con il nostro team HR.
Colloquio tecnico con il cliente e il team di lavoro.
Come inviare la tua candidatura:
Via LinkedIn o inviando il tuo CV all'indirizzo