Machine Learning Engineer (Tempo completo – Ibrido - Treviso)Se pensa di essere il profilo ideale per la seguente opportunità, si candidi dopo aver letto la descrizione completa.Lingua di lavoro: Italiano – richiesta ottima conoscenza, livello C2 o superiore (scritto e parlato)Sede: Spresiano (TV) - Presenza richiesta almeno 3 giorni a settimanaTipo di contratto: Tempo pieno, inserimento immediato su progetti realiLivello: Middle o Junior con potenzialeVuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali?E lavorare ai progetti dall'inizio alla fine?In Chiron, costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che impattano aziende e startup. Se ti appassiona la R&D, ti piace sperimentare, imparare e lavorare in squadra per costruire cose che funzionano davvero, questo ruolo fa per te.Cerchiamo un* Machine Learning Engineer, anche junior con forte potenziale, da inserire subito su progetti concreti. Sviluppiamo modelli ML classici, sistemi generativi, ma anche xAI (explainable AI) e automazioni intelligenti in ambito marketing, retail, eCommerce e CRM.REQUISITI FONDAMENTALIOttima conoscenza dell'Italiano, livello C2 o superiore (è la lingua principale usata con clienti e colleghi)Resistente spirito di collaborazione e lavoro in teamProattività, intraprendenza e voglia di sporcarsi le mani: il nostro è un contesto ad alta intensità di ricerca e sviluppo, dove imparare è la regolaAmbizioso e che lavora per risultatiCosa faraiProgettazione e sviluppo di modelli ML (NLP, recommender systems, predictive analytics)Addestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli,

inclusi LLM e diffusion modelsCostruzione di pipeline end-to-end, dal preprocessing al deploymentIntegrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron insieme al team di sviluppoContributo alle strategie R&D su AI, MLOps ed explainabilityCompetenze richiesteSolida conoscenza di Python e librerie ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)Basi solide in Machine Learning supervisionato/non supervisionatoEsperienza con SQL / NoSQL, pipeline ETL, strumenti tipo PySpark, Airflow, MLFlowInteresse per l'explainable AI (xAI) e la sperimentazioneFamiliarità con logiche MLOpsNice to HaveEsperienza con LLM e framework (LangChain, RAG)Conoscenza di cloud (AWS, GCP, Azure)Esperienza con Clickhouse o Neo4jCapacità di costruire API (FastAPI, Flask, Django)Competenze base frontend (React, Vue.Js)Cosa offriamoProgetti veri, in produzione, dal primo giornoFormazione tecnica strutturata, mentorship e learning continuoLavoro su progetti R&D con tecnologie AI generativa e explainable AICollaborazione diretta con CTO e team esperto, crescita su misModalità ibrida: 3 giorni in sede, 2 in remotoCompenso NETTO 20K–28K annui iniziali, in base a esperienza e primi risultati. Piano di crescita meritocratico con aumento della retribuzione al raggiungimento degli obiettivi. xysqume Percorso di evoluzione chiaro: da junior a senior engineer, o verso specializzazioni xAI, MLOps, o LLM/agent systemsProcesso di selezioneColloquio conoscitivoTest tecnico (hard skills) – esercizio ML o codiceTest attitudinale (soft skills)Colloquio tecnico con team e CTOOfferta formaleCandidati a questa offerta lavorativa tramite linkedin o scrivendo a Per questa posizione sono disponibili opzioni di lavoro da remoto/a casa.

Machine Learning Engineer (Full Time, Ibrido, Treviso)

Operaio/a addetto/a assistente alla sbavatura

Opportunità di Lavoro Flessibile - Insegnante per Lezioni Private di Inglese

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