Senior Data Engineer
Pubblicato il 08-09-2026 - Smart Shaped Software in Roma
Per un progetto su un nostro cliente multinazionale nel settore Telecomunicazioni siamo alla ricerca di 1 Senior Data Engineer per per la divisione Big Data. Il ruolo prevede la progettazione e gestione di piattaforme dati scalabili a supporto di analytics avanzati su larga scale.
Scorra verso il basso per trovare i dettagli completi dell'offerta, inclusa l'esperienza richiesta e le mansioni associate.
- Oltre 10 anni di esperienza in IT, di cui almeno 5 in AI/ML o Data Science in grandi aziende
- Esperienza in contesti telco o finance (preferibile)
- Esperienza nella progettazione e gestione di pipeline dati batch, streaming e real-time
- Conoscenza di Data Warehouse, Data Lake e Data Lakehouse
Responsabilità
- Progettazione e sviluppo di pipeline dati scalabili e affidabili
- Integrazione e trasformazione dati da fonti eterogenee
- Supporto a piattaforme dati per analytics avanzati e real-time
- Contributo all’evoluzione dell’ecosistema dati aziendale
Formazione
- Laurea magistrale o PhD in Data Science, Informatica, Ingegneria, Statistica, Fisica o Matematica
- Modellazione dati relazionale e multidimensionale
- Programmazione: Python, PySpark, SQL
- Integrazione dati da fonti diverse (database, cloud, streaming, web services)
- Conoscenza di base di informatica (algoritmi, strutture dati, sistemi operativi, ecc.)
- Comunicazione efficace verso stakeholder non tecnici
- Lavoro cross-funzionale
- Adattabilità
- Leadership e mentoring
- Attenzione a etica, privacy e compliance
Modalità di lavoro
- Durata iniziale: 12 mesi, con possibili estensioni e possibilità di xysqume inserimento in azienda
- Settore: Telecomunicazioni / Tecnologia
Smart Shaped garantisce pari occasione e si impegna attivamente per promuovere un ambiente di lavoro inclusivo e rispettoso. L’annuncio è rivolto a tutte le persone, indipendentemente da genere, età, orientamento sessuale, identità di genere, disabilità, etnia, religione o qualsiasi altra caratteristica personale, in conformit