Senior System Engineer – Automation
Pubblicato il 08-09-2026 - CGM Consulting in Roma
Stiamo inserendo una figura come Senior System Engineer - Automation & DevOps con competenze su virtualizzazione, storage, backup, Infrastructure as Code, automazione e monitoring. La posizione richiede metodo operativo, attenzione alla continuità dei sistemi e collaborazione con i team coinvolti.
Scopra di più sulle mansioni generali e sulle competenze richieste per questa possibilità leggendo di seguito.
Sede: Roma, modalità ibrida con presenza indicativa di circa 10 giorni al mese.
Requisiti richiesti
- Esperienza senior in ambito System Engineering, SRE o DevOps
- Esperienza con VMware vSphere, ESXi e vCenter
- Conoscenza di Veeam Backup & Replication
- Esperienza su ambienti SAN/NAS enterprise
- Conoscenza di FC, iSCSI e NFS
- Capacità di scripting con Python e/o Bash
- Esperienza con Terraform
- Esperienza con Ansible
- Conoscenza di pipeline CI/CD
- Esperienza con strumenti di monitoring e observability
- Esperienza in automazione e orchestrazione di infrastrutture complesse
- Inglese operativo almeno di livello B2
Requisiti graditi
- Conoscenza di Kubernetes e OpenShift
- Esperienza con IBM PowerVM
- Familiarità con AIOps e log analytics
- Esperienza in contesti enterprise ad alta affidabilità
- Esperienza con self-healing e predictive monitoring
- Conoscenza di infrastrutture resilienti
- Esperienza con backup, storage e disaster recovery
Responsabilità
- Progettare e gestire infrastrutture IT enterprise complesse
- Automatizzare attività infrastrutturali e ridurre le operazioni manuali
- Standardizzare configurazioni, processi e procedure operative
- Gestire ambienti VMware, storage, backup e disaster recovery
- Implementare automazioni con Python, Bash, Terraform e Ansible
- Contribuire alla gestione e all’evoluzione delle pipeline CI/CD
- Monitorare l’affidabilità, le prestazioni e la resilienza dell’infrastruttura
- Collaborare su attività di observability, log analytics e AIOps
- Supportare iniziative di self-healing e predictive monitoring
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