08 set - Italia
Btinkeeng - Digital Advisory
Btinkeeng nasce a Roma nel 2014 come azienda specializzata in consulenza e progettazione di percorsi di digitalizzazione a 360°: strategia, organizzazione, sviluppo sistemi. Oggi, il nostro è un ecosistema innovativo, nel quale Tecnologia, Digitale e Formazione sono fortemente integrati fra loro per supportare da diverse prospettive la trasformazione digitale. Siamo umanisti, sociologi, tecnologi accomunati dalla passione per un futuro sempre più digitale e sostenibile. Con noi potrai partecipare alla trasformazione digitale delle aziende lavorando con i migliori professionisti crescere professionalmente sviluppando le tue potenzialità e conoscenze. Lavorare in un ambiente di lavoro elastico e sfidante in grado di offrirti una formazione continua e una carriera professionale in linea con i tuoi obiettivi personali. La risorsa entrerà nell'area Ricerca & Innovazione di Btinkeeng con sede a Bari e opererà su tematiche relative all’ottimizzazione classica, quantum e quantum-inspired. La missione è trasformare problemi reali di robotica, logistica e produzione in modelli fisici,
provenienti dalla meccanica statistica e/o quantistica, per dimostrarne l’utilità in use-cases pratici. Responsabilità Mappare problemi di ottimizzazione (scheduling, routing, …) in modelli fisici equivalenti (es. Ising). Sviluppare algoritmi classici efficienti e physics-informed (es. simulated e/o quantum annealing) per minimizzare funzioni di costo, creando benchmark su qualità, tempo, costo, robustezza ed energia. Prototipare algoritmi per computer quantistici analogici/digitali e/o quantum annealers e sviluppare infrastrutture codice classiche per eseguirli in cloud (Bloqade, Qiskit), integrandoli con infrastrutture HPC. Applicare metodologie basate su tensor networks (MPS, TTN, ground-state search con DMRG, algoritmi time-evolution) a problemi di ottimizzazione e machine learning. Produrre report tecnici, artifact riproducibili, proposte R&I; e contributi scientifici/IP; collaborare con t
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