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Software Engineer – Semantic AI

Pubblicato il 08-09-2026 - M.C. Engineering in Torino

Azienda M.C. Engineering Srl Sede Torino, Italia Professione/ Funzione Consulenza Tipo di sede di lavoro Ibrido Retribuzione Intervallo 23.000,00-30.000,00 EUR all'anno

La preghiamo di leggere attentamente la seguente descrizione del lavoro per assicurarsi di essere la persona giusta per questo ruolo prima di candidarsi.
Descrizione azienda
MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica, con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.

Per noi, le persone sono al centro di tutto: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’eccellenza, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.

Posizione
Come Software Engineer – Semantic AI entrerai a far parte di un innovativo progetto interno di Sensor Reply, contribuendo allo sviluppo di sistemi di Semantic AI on Edge per robot autonomi.

Ti occuperai della progettazione e dello sviluppo di algoritmi di Open-Vocabulary Perception,



di soluzioni per il mapping semantico 3D persistente e dell'ottimizzazione di modelli di Intelligenza Artificiale su piattaforme embedded dotate di NPU.

L'obiettivo sarà realizzare sistemi intelligenti in grado di comprendere istruzioni in linguaggio naturale e consentire ai robot di navigare in modo indipendente all'interno di ambienti dinamici e complessi.

Competenze richieste

-
- Conoscenza intermedia di Python
- Conoscenza intermedia di Machine Learning e Deep Learning
- Conoscenza base/intermedia di Computer Vision
- Conoscenza base/intermedia di C++
- Buona conoscenza di Linux, Git e Docker
- Interesse per la Robotica e i Sistemi Autonomi
- Nice to have: Esperienza con ROS2, con Edge AI, con deployment su NPU
- Nice to have: Conoscenza di modelli multimodali e Open-Vocabulary (CLIP, GroundingDINO, SAM) e di tecniche di Mapping e SLAM 3D
- Nice to have: Familiarità con strutture dati spaziali come OctoMap e

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