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Middle Robotics Engineer

Pubblicato il 08-09-2026 - Dgs in Trieste

Per la Business Line Digital Solutions, siamo alla ricerca di un/una Middle Robotics Engineer con solide competenze nel campo della Physical AI, che contribuisca allo sviluppo e all’adozione di soluzioni robotiche avanzate in contesti operativi complessi.
La persona selezionata sarà coinvolta nello sviluppo di soluzioni innovative per l’integrazione di robot umanoidi e quadrupedi, affrontando sfide complesse legate alla percezione dell’ambiente, navigazione autonoma e controllo del movimento in un contesto fortemente orientato alla ricerca e all’innovazione.
Responsabilità
- Gestione dell’intero ciclo di sviluppo di sistemi robotici avanzati : dalla simulazione alla validazione, fino al rilascio su piattaforme hardware reali
- Progettazione di architetture software per soluzioni distribuite e integrazione di modelli di AI in ecosistemi basati su ROS 2
- Sviluppo di pipeline per l’elaborazione di dati sensoriali complessi (es. LIDAR ) a supporto della navigazione autonoma e della percezione
- Definizione e ottimizzazione di algoritmi di controllo, con attenzione a stabilità,



robustezza e qualità del movimento
- Attività strutturate di test, misurazione delle prestazioni e ottimizzazione funzionale
- Contributo attivo ai percorsi di Ricerca & Sviluppo , esplorando nuove tecniche nel campo della Physical AI

Competenze tecniche richieste
- Laurea in Ingegneria Robotica , Matematica , Data Science o discipline affini
- Ottima padronanza di Python e capacità di sviluppo in C++
- Competenza avanzata in ROS 2
- Esperienza nella simulazione robotica (es. ecosistema Nvidia )
- Capacità di elaborazione e gestione di point cloud
- Conoscenze di Intelligenza Artificiale e applicazione del Reinforcement Learning
- Coinvolgimento in progetti innovativi e ad alto impatto tecnologico
- Collaborazione con clienti enterprise e tecnologie all’avanguardia
- Ambiente altamente tecnico, orientato alla ricerca e alla sperimentazione
- Opportunità di crescita in un contesto in robusto evoluz

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