LLM Security Operations
Pubblicato il 08-09-2026 - Intesa Sanpaolo in Milano
Entrerai nel Global Security Operation Center, occupandoti del monitoraggio, l'analisi e la gestione operativa degli eventi di sicurezza relativi a sistemi, applicazioni e workflow aziendali che utilizzano frontier LLM, agenti AI, RAG e capacità generative integrate nei processi aziendali.
Quali saranno le tue attività
- Rilevare e investigare di minacce ai sistemi AI aziendali
- Collaborare con i team di Security Operations, Threat Intelligence, Application Security, Cloud Security, Data Governance e AI Platform per sviluppare capacità di detection e response
- Analizzare e gestire alert relativi a LLM, agenti AI, sistemi RAG e workflow agentici
- Investigare tentativi di prompt injection, jailbreak, manipolazione del contesto, abuso di strumenti integrati e accessi anomali
- Supportare la risposta a incidenti AI, con focus su data leakage, azioni non autorizzate e compromissione delle informazioni
- Definire e migliorare use case di detection integrando log, telemetry, audit trail, IAM, DLP, SIEM e XDR
- Analizzare pattern di abuso dei frontier LLM traducendoli in regole di monitoraggio e playbook
- Mantenere una knowledge base sulle tecniche di attacco e documenterai evidenze, TTP, impatti e raccomandazioni operative
Chi stiamo cercando
- Esperienza di 3-5 anni nel ruolo
- Solida conoscenza di strumenti di Detection & Response quali SIEM, XDR, SOAR, EDR, NDR, DLP, IAM e piattaforme di monitoraggio
- Conoscenza dei principali rischi legati a LLM, agenti AI e sistemi RAG, inclusi prompt injection, jailbreak, data leakage, data poisoning, model extraction e tool abuse
- Esperienza nell'analisi di log applicativi, audit trail, eventi API, telemetry cloud e dati di sicurezza
- Esperienza nell'ottimizzazione di use case di detection, correlazione e playbook di risposta
- Competenze di scripting e data analysis con Python, KQL o strumenti equivalenti
- Conoscenze delle architetture applicative moderne, API, cloud, identity provider e controlli di sicurezza
- Familiarit