06 set - Italia
Btinkeeng - Digital Advisory
pbBtinkeeng /b nasce a Roma nel **** come azienda specializzata in consulenza e progettazione di percorsi di digitalizzazione a 360°: strategia, organizzazione, sviluppo sistemi.
Oggi, il nostro è un ecosistema innovativo, nel quale Tecnologia, Digitale e Formazione sono fortemente integrati fra loro per supportare da diverse prospettive la trasformazione digitale.
/ppSiamo umanisti, sociologi, tecnologi accomunati dalla passione per un futuro sempre più digitale e sostenibile.
/ppCon noi potrai partecipare alla trasformazione digitale delle aziende lavorando con i migliori professionisti crescere professionalmente sviluppando le tue potenzialità e conoscenze.
Lavorare in un ambiente di lavoro elastico e sfidante in grado di offrirti una formazione continua e una carriera professionale in linea con i tuoi obiettivi personali.
/ppbr/ppLa risorsa entrerà nell'area Ricerca Innovazione di Btinkeeng con sede a Bari e opererà su tematiche relative all'ottimizzazione classica, quantum e quantum-inspired.
La missione è trasformare problemi reali di robotica, logistica e produzione in modelli fisici, provenienti dalla meccanica statistica e/o quantistica, per dimostrarne l'utilità in use-cases pratici.
/ppbResponsabilità /b /ppMappare problemi di ottimizzazione (scheduling, routing, ...) in modelli fisici equivalenti (es. Ising).
/ppSviluppare algoritmi classici efficienti e physics-informed (es. simulated e/o quantum annealing) per minimizzare funzioni di costo, creando benchmark su qualità, tempo, costo, robustezza ed energia.
/ppPrototipare algoritmi per computer quantistici analogici/digitali e/o quantum annealers e sviluppare infrastrutture codice classiche per eseguirli in cloud (Bloqade, Qiskit), integrandoli con infrastrutture HPC.
/ppApplicare metodologie basate su tensor networks (MPS, TTN, ground-state search con DMRG, algoritmi time-evolution) a problemi di ottimizzazione e machine learning.
/ppProdurre report tecnici, artifact riproducibili, proposte RI e contributi scientifici/IP; collaborare con team robotica, software e partner accademici /ppbCompetenze Tecniche /b /ppOttima conoscenza di Python e metodi di ottimizzazione; esperienza con OR-Tools, Pyomo, HiGHS/Gurobi/CPLEX o equivalenti.
/ppConoscenza di quantum computing e di almeno un framework tra Qiskit, PennyLane, Cirq.
/ppTensor network e calcolo numerico: MPS, TTN, DMRG, TEBD, TDVP.
/ppConoscenza di scheduling su infrastrutture HPC, utilizzo di GPU.
/ppDisegno sperimentale, statistica, profiling, container e riproducibilità; capacità di leggere letteratura scientifica critica.
/ppConoscenza di robotica/logistica o digital twin costituisce titolo preferenziale.
/ppbSoft Skills /b /ppRigore nel distinguere risultato scientifico, performance tecnica e valore industriale.
/ppCuriosità interdisciplinare, capacità di spiegare trade-off complessi e disponibilità a interrompere filoni senza evidenza.
/ppAutonomia, collaborazione, scrittura tecnica e orientamento a dati e benchmark riproducibili.
/ppbEsperienza e Formazione /b /ppRequisito minimo: PhD oppure Master universitario di II livello oppure Laurea Magistrale in Informatica, Fisica, Matematica, Scienze Computazionali, Ingegneria o discipline affini.
/ppEsperienza professionale o di ricerca applicata in almeno uno tra quantum computing, optimization, tensor network, HPC o quantum-inspired algorithms.
/ppOttima conoscenza dell'inglese tecnico.
Sede di lavoro: Bari, con disponibilità a collaborazioni e trasferte presso altre sedi, laboratori e partner.
/ppRAL indicativa: €******–€******, definita in funzione dell'esperienza effettiva e delle competenze dimostrate.
/ppbr/ppIl presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi ****** e ******, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi ****** e ******.
/ppbr/p
09 set - Lombardia
Ali Lavoro
09 set - Cedrasco
Letuelezioni
09 set - Ciampino
Ernesto
09 set - Collegno
Ernesto