Data Scientist

08 set - Torino
Niuma

pPer importante progetto presso un primario Cliente operante nel settore Financial Services, siamo alla ricerca di una figura di strongData Scientist /strong da inserire all'interno di un contesto dinamico e tecnologicamente avanzato. /ppLa risorsa sarà coinvolta nello sviluppo di strongmodelli predittivi e soluzioni di ottimizzazione /strong a supporto dei processi di business, lavorando su grandi volumi di dati e collaborando con team di Data Engineering e Software Engineering. /ppLa persona avrà l'opportunità di lavorare sull'intero ciclo di vita delle soluzioni di Machine Learning, dalla preparazione e analisi dei dati fino allo sviluppo, implementazione e monitoraggio dei modelli. /ppbr / /ppstrongRequisiti richiesti: /strong /pulliEsperienza in ambito strongData Science e/o Machine Learning /strong. /liliBuona conoscenza di strongPython /strong e delle principali librerie per l'analisi e la modellazione dei dati, in particolare Pandas e/o Polars. /liliConoscenza dei principali algoritmi e approcci di strongMachine Learning /strong. /liliEsperienza nello sviluppo di strongmodelli predittivi /strong. /liliConoscenza di strongGit /strong e dei principali principi di Software Engineering. /liliBuone capacità analitiche e di problem solving. /liliAttitudine a lavorare in team e a collaborare con figure tecniche e di Data Engineering. /liliConoscenza della lingua inglese: B2 o superiore /liliConoscenza della lingua italiana: C1 o superiore /li /ulpbr / /ppstrongCostituiscono un plus: /strong /pulliConoscenza di strongTime Series e Demand Forecasting /strong. /liliEsperienza con strongXGBoost e/o LightGBM /strong. /liliConoscenza di strongAWS /strong, in particolare S3, Redshift, Step Functions, EC2/ECS e CloudWatch. /liliConoscenza di metodologie e strumenti di strongMLOps /strong. /liliEsperienza nella progettazione e gestione di strongdata pipeline /strong. /liliConoscenza di strongDuckDB /strong. /liliConoscenza di strumenti di strongottimizzazione matematica /strong, in particolare Gurobi.



/liliEsperienza o conoscenza di tematiche di strongPrice Optimization e Markdown Optimization /strong. /liliConoscenza di strongStreamlit e/o Plotly /strong per la realizzazione di dashboard e strumenti di analisi. /li /ulpbr / /ppstrongOfferta economica e inquadramento /strong /pulliCCNL Commercio Unica Anpit. /liliIl tipo di contratto proposto sarà a tempo indeterminato. /liliRetribuzione: strongRAL: €28.000 – €35.000 /strong0 + ticket restaurant + welfare aziendale. /liliLa proposta verrà definita in funzione dell'esperienza maturata e delle competenze tecniche possedute. /li /ulpbr / /ppstrongModalità di lavoro /strong /pulliFull Remote (Italia) /li /ul pstrongemLa job position è aperta a tutti i generi nel rispetto di quanto disposto dal d.Lgs 198/2006. /em /strong /p pRispondendo al presente annuncio/email, la società Niuma srl, Titolare del Trattamento, otterrà i Suoi dati definiti dal GDPR (regolamento UE 2016/679) "dati personali". L'informativa estesa ai sensi dell'art. 13 del GDPR è reperibile sul sito internet all'indirizzo , alla quale si fa espresso richiamo, intendendosi qui come espressamente trascritta e riportata. Si specifica in ogni caso: (A) I dati sono trattati e conservati in relazione a finalità connesse ad esigenze di recruiting e contrattuali e verranno trattati per la durata delle attività di recruiting, anche non inerenti il presente annuncio. La base giuridica del trattamento è la volontà del candidato di sostenere un colloquio competente. Il consenso al trattamento è condizione necessaria per le finalità sopra descritte. Pertanto, il trattamento non potrà essere effettuato senza il consenso dell'interessato. (B) La nostra società effettua operazioni di trattamento sui dati anagrafici su supporti informatici e cartacei; br / i dati personali saranno trattati internamente alla società titolare del trattamento e non ceduti a terzi; br / (C) In qualità di interessato, il candidato è titolare dei diritti di cui all'art. 15 del GDPR, che potranno essere esercitati mettendosi in contatto con Niuma S.R.L. all'indirizzo /p

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