SUSTAINABILITY & SUPPLY CHAIN DATA ANALYST

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SUSTAINABILITY &

• SUPPLY CHAIN DATA ANALYST Holding Moda (HModa) rappresenta il polo del Gruppo HIND dedicato all’eccellenza manifatturiera italiana nel settore Fashion &

• Luxury, all’interno del quale aziende con competenze strategicamente complementari collaborano per creare valore e accelerare il proprio percorso di crescita in modo sostenibile. Nell’ambito del potenziamento dei Team Team di Sostenibilità e Filiera di Gruppo, per la sede di Torino siamo alla ricerca di una/un: SUSTAINABILITY &

• SUPPLY CHAIN DATA ANALYST La persona opererà a riporto della Sustainability Manager – Environmental &

• Energy, collaborando trasversalmente con i Team di Sostenibilità e Filiera e con le società del Gruppo.

Missione La risorsa avrà il compito di supportare la raccolta, strutturazione, integrazione e analisi dei dati ESG e di Filiera, contribuendo allo sviluppo di un modello informativo di Gruppo affidabile, interrogabile e funzionale ai processi decisionali.

Il ruolo avrà una robusto componente analitica e sarà finalizzato a trasformare dati provenienti da fonti e sistemi differenti in KPI, analisi e insight utili al monitoraggio delle performance, all’identificazione dei rischi e al miglioramento continuo.

Attività e Responsabilità Data Management & Quality: raccolta, strutturazione, integrazione e verifica della qualità dei dati ESG e di Supply Chain

- Data Analysis: sviluppo di modelli di interrogazione e analisi delle informazioni rilevanti
- KPI & Performance: supporto alla definizione, calcolo e monitoraggio dei KPI delle aree Sustainability e Supply Chain
- Supply Chain Analytics: analisi di fornitori, volumi, rating, audit, non conformità e indicatori di performance e rischio della filiera
- ESG Analytics: elaborazione e analisi dei dati ambientali,



sociali e di governance a supporto del monitoraggio e del reporting di Gruppo
- Business Intelligence & Reporting: sviluppo di dashboard, report e analisi a supporto dei Team e del management
- Automation & Digitalization: sviluppo di soluzioni per automatizzare la raccolta, il controllo e l’elaborazione dei dati e supporto all’evoluzione dei relativi software e piattaforme;

Requisiti Laurea in Data Science, Statistica, Ingegneria Gestionale, Economia, Informatica, Matematica o percorsi quantitativi affini; esperienza indicativa di 2–3 anni in ruoli di Data Analyst, Business Analyst, Supply Chain Analyst, ESG Data Analyst o attività analoghe; ottima conoscenza di Excel e capacità di gestione e analisi di dataset complessi; conoscenza di strumenti di Business Intelligence e Data Visualization, preferibilmente Power BI; capacità di costruire modelli di analisi e tradurre esigenze di business in metriche e KPI; spiccate capacità analitiche, precisione e attenzione alla qualità del dato; capacità di sintetizzare e rappresentare informazioni complesse in modo chiaro; buona conoscenza della lingua inglese. Costituiscono elementi preferenziali conoscenza di Python, SQL o altri strumenti per l’analisi e l’automazione dei dati; conoscenza avanzata di Power BI, Power Query e/o DAX; esperienza nella gestione e analisi di dati relativi a Supply Chain, Procurement, Audit o Supplier Risk Management; conoscenza dei principali framework e indicatori ESG; familiarità con metodologie di risk scoring, predictive analytics e machine learning; esperienza in progetti di digitalizzazione e automazione dei processi; conoscenza di contesti industriali e manifatturieri, preferibilmente nei settori Fashion & Luxury.

Sede di lavoro: Torino Sono previste brevi trasferte presso le altre sedi italiane del Gruppo.

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