Knowledge Graph Engineer

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Entrando in Accenture
Supply Chain & Engineering
lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D;, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.
In particolare, lavorerai su progetti di implementazione tecnologica e trasformazione digitale su larga scala, traducendo esigenze di business in software scalabili ad alto impatto operativo, integrando
sviluppo software
,
ingegneria industriale
,
architettura tecnologica
e
site reliability
, end-to-end.
Cerchiamo una figura con capacità ingegneristica operativa su casi d'uso di
Knowledge Graph
per attività di sviluppo, configurazione, integrazione, test e documentazione delle componenti semantiche e applicative previste per il Cognitive Twin basato su Knowledge Model.
Il tuo ruolo e le tue prospettive
Sviluppo di funzionalità applicative basate su Knowledge Graph e framework ontologici definiti dal cliente
Implementazione di pipeline di ingestione, trasformazione e integrazione dati per il popolamento del Knowledge Graph
Modellazione semantica, mapping dei dati e gestione delle relazioni tra fonti dati eterogenee
Realizzazione di funzionalità di query, ricerca semantica, reasoning e correlazione dei dati
Implementazione di controlli di data quality, validazione,



tracciabilità e spiegabilità delle informazioni
Integrazione del Knowledge Graph con backend, frontend, API e componenti applicative
Supporto alle attività di testing, troubleshooting, documentazione tecnica, deployment e rilascio delle soluzioni
La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l'esperienza maturata.
Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento B1 nel CCNL Metalmeccanico.
La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra ******,29€ e 40.
800€.
Le tue caratteristiche
Tra i 4 e i 6 anni di esperienza
Sviluppo e gestione di soluzioni basate su Knowledge Graph e tecnologie semantiche
Modellazione di dati e ontologie tramite standard RDF, OWL e SKOS
Integrazione e trasformazione di dati eterogenei attraverso tecniche di semantic mapping
Sviluppo di query SPARQL e funzionalità di reasoning per l'analisi e la correlazione delle informazioni
Implementazione di meccanismi di data quality, validazione e controllo della consistenza dei dati
Gestione della tracciabilità delle informazioni e supporto all'auditabilità e spiegabilità del sistema

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