Data Scientist
Pubblicato il 06-09-2026 - ADENTIS Italia in Bolzano
pbCHI SIAMO /b /ppbADENTIS Italia /b è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.
/ppPresente in 14 paesi europei con oltre ***** dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: bAMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO /b, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
/ppbr/ppbRuolo: Data Scientist /b /ppbModalità: Full remote con presenza saltuaria su Biella (BI) /b /ppbr/ppbIL TUO RUOLO /b /ppSiamo alla ricerca di un/a bData Scientist /bcon esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di soluzioni basate su Machine Learning e Intelligenza Artificiale Generativa.
/ppLa risorsa seguirà progetti data-driven lungo l'intero ciclo di vita, dalla comprensione delle esigenze del cliente e dall'analisi dei dati fino allo sviluppo, al rilascio e al monitoraggio delle soluzioni in produzione.
/ppbr/ppbResponsabilità principali: /b /pulliGestire attività di Data Engineering, esplorazione e preparazione dei dati propedeutiche allo sviluppo delle soluzioni.
/liliProgettare e implementare modelli predittivi attraverso tecniche di Machine Learning supervisionato e non supervisionato.
/liliSviluppare applicazioni e use case di Generative AI basati su Large Language Models (LLM).
/liliTradurre le esigenze progettuali e di business in soluzioni analitiche e di AI concretamente utilizzabili.
/liliCurare l'industrializzazione dei modelli, occupandosi delle fasi di deployment e del successivo monitoraggio.
/liliSviluppare API e script per integrare i modelli all'interno di applicazioni, processi e sistemi aziendali.
/liliContribuire alla realizzazione e al rilascio di architetture AI articolate e scalabili.
/li /ulpbr/ppbRequisiti: /b /pulliLaurea Magistrale in discipline STEM.
/liliAlmeno 3 anni di esperienza professionale in ambito Data Science, Machine Learning o Artificial Intelligence.
/liliSolida padronanza di bPython /b e bSQL /b.
/liliBuona conoscenza delle metodologie di bMachine Learning /b e bData Mining /b.
/liliEsperienza nella progettazione di soluzioni di bGenerative AI /b, con particolare riferimento ad architetture bRAG (Retrieval-Augmented Generation) /b e bMulti-Agent Systems /b.
/liliEsperienza nell'industrializzazione e nel rilascio in produzione di sistemi AI complessi.
/liliBuona conoscenza della lingua inglese.
/liliInteresse verso l'evoluzione delle tecnologie AI e propensione all'apprendimento continuo.
/liliApproccio analitico, autonomia nella risoluzione dei problemi e capacità di lavorare efficacemente in team.
/li /ulpbr/ppbNice to have: /b /pulliEsperienza approfondita nello sviluppo di modelli predittivi e nell'integrazione di bLLM /b all'interno di soluzioni applicative.
/liliFamiliarità con bReti Neurali /b e relativi framework di sviluppo.
/liliConoscenza di ulteriori linguaggi di programmazione, come bR /b o bScala /b.
/liliEsperienza con tecnologie e framework per ecosistemi bBig Data /b, quali bHadoop, Kafka e Spark /b.
/liliFamiliarità con piattaforme e strumenti bMLOps /b per la gestione del ciclo di vita dei modelli.
/liliConoscenza di strumenti di bBusiness Intelligence /b, come bPower BI /b e bBoard /b.
/liliFamiliarità con ambienti bUnix /b, concetti di bnetworking /b, tecnologie bDocker /b e piattaforme bCloud /b.
/li /ulpbr/ppbCosa offriamo?
/b /pulliContratto a tempo indeterminato.
/liliFormazione continua su hard e soft skills.
/liliFollow-up costante con HR e Business Manager.
/liliUn percorso di crescita chiaro e strutturato in un ambiente innovativo, dinamico e internazionale.
/li /ulpbr/ppLa retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra ****** EUR e ****** EUR.
/ppLa posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società.
/ppbr/ppIl posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti.
In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna /ppbr/ppbThe world needs you /b /ppbADENTIS Italia /b è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco.
Ci impegniamo a garantire un atmosfera di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà.
Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.
/ppbr/ppInoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge *****.
/ppI dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE ********.
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