AI Agent System Engineer...

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Questa posizione è in Generali Italia

Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI:
Generali Italia ricerca un AI Agent System Engineer con laurea in Computer Science, Artificial Intelligence, Engineering o ambito correlato. Il ruolo prevede la progettazione, sviluppo e deployment di sistemi multi-agenti e l’applicazione di soluzioni AI innovative per migliorare le pipeline IT. L’offerta include un inserimento in V° livello CCNL ANIA con una RAL tra 39K€ e 47K€, crescita professionale e un ambiente di lavoro stimolante e innovativo.

Il processo di selezione sarà interamente gestito da Generali Italia.

Questa opportunità è disponibile su Milano - Italy, Torino - Italy, Mogliano Veneto - Italy.

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Siamo alla ricerca di un/una AI Agent System Engineer che guidi la progettazione, lo sviluppo e il deployment di sistemi multi-agenti. Avrai un ruolo chiave nell’utilizzo e messa a terra di soluzioni AI per risolvere sfide complesse e generare un impatto significativo in tutta l'organizzazione. Si tratta un’opportunità per lavorare con delle tecnologie all’avanguardia nel campo dell’AI e contribuire alla creazione di sistemi intelligenti e autonomi per migliorare le pipeline di lavoro IT.

Responsabilità:

- Progettare e definire architetture robuste e scalabili per sistemi multi-agent utilizzando framework come Copilot Studio, Strands o LangGraph

- Sviluppare, implementare e testare skill e soluzioni per facilitare lo sviluppo e la manutenzione del codice mediante AI coding assistant come Claude Code e Github Copilot

- Sviluppare, implementare e testare agenti AI e le loro interazioni tramite Python

- Integrare ed effettuare il deployment di sistemi multi-agent su piattaforme cloud (AWS), garantendo scalabilità, affidabilità e sicurezza

- Utilizzo di framework e principi fondamentali di AI per addestrare agenti

- Utilizzo di tecnologie di knowledge graph, in particolare Cheshire Cat, per potenziare il ragionamento degli agenti e il reperimento delle informazioni

- Eseguire il deployment e gestire applicazioni containerizzate utilizzando Kubernetes

- Collaborare a stretto contatto con team cross-funzionali, inclusi data scientist,



machine learning engineer e product manager per definire requisiti e realizzare soluzioni

- Contribuire alla ricerca e alla valutazione di nuove tecnologie e metodologie per agenti AI

- Documentare architetture, processi di sviluppo e procedure SDLC

- Analizzare e risolvere problemi relativi ai sistemi multi-agent negli ambienti di sviluppo e produzione

- Mantenersi aggiornati sugli ultimi progressi nel campo degli agenti AI, nei sistemi multi-agent e nelle tecnologie cloud

Requisiti:

- Laurea triennale o magistrale in Computer Science, Artificial Intelligence, Engineering o ambito correlato

- Esperienza comprovata nella progettazione e nello sviluppo di applicazioni e sistemi AI

- Ottima padronanza della programmazione in Python

- Conoscenza di Javascript, Typescript o Java

- Esperienza pratica con framework di programmazione multi-agent come Crew AI o Microsoft Copilot Studio (o simili)

- Solida comprensione dei concetti e dei framework fondamentali di AI/ML (ad es. Langchain, Transformers)

- Esperienza pratica con piattaforme cloud (AWS, GCP o Azure), incluso il deployment e la gestione delle applicazioni

- Familiarità con tecnologie di knowledge graph es. Cheshire Cat

- Esperienza con tecnologie di containerizzazione e orchestrazione tramite Kubernetes

- Eccellenti capacità di problem solving, analisi e comunicazione

- Capacità di lavorare in autonomia e in team all’interno di un ambiente dinamico

- Forte passione per l'AI e per lo sviluppo software

Qualifiche preferenziali:

- Conoscenza di diversi protocolli di comunicazione e architetture per agenti

- Esperienza con pipeline CI/CD per deployment di soluzioni AI/ML

- Contributi a progetti AI open-source

Cosa offriamo:

- Un ambiente di lavoro stimolante e innovativo, all'avanguardia nella tecnologia AI applicata all'IT





- La possibilità di generare impatto positivo sul lavoro del personale IT in un'organizzazione strutturata

- Opportunità di crescita e sviluppo professionale

- L'opportunità di generare un impatto significativo costruendo soluzioni AI all'avanguardia

È offerto l'inserimento nel V° Livello di inquadramento, con applicazione del CCNL ANIA per il personale dipendente non dirigente e del Contratto Integrativo Aziendale del Gruppo Generali. Retribuzione annua lorda iniziale compresa tra 39K€ e 47K€. L’offerta finale sarà formulata in coerenza con l’esperienza professionale, le competenze tecniche e trasversali possedute dalla risorsa funzionali per il ruolo e potrà prevedere una componente variabile individuale.

Essere Partner di Vita è la nostra ambizione: ogni giorno vogliamo essere al fianco dei nostri clienti prendendoci cura delle loro vite e dei loro sogni. Questo per noi è Più di un Lavoro.

Siamo parte di un importante Gruppo internazionale con oltre 82 mila persone in tutto il mondo e più di 68 milioni di clienti. Siamo tra i principali player globali del settore assicurativo: l’innovazione e la sostenibilità sono nel nostro DNA.

Generali Italia è l’assicuratore più conosciuto in Italia con oltre Є28 miliardi di premi totali, 15 mila dipendenti e una rete capillare di 40 mila distributori, oltre ai canali online e di bancassurance. A Generali Italia fanno capo Alleanza Assicurazioni, Das, Genertel e Genertellife, Generali Welion, Generali Jeniot e Leone Alato, oltre alle attività della Business Unit Cattolica.

Il Gruppo Generali offre delle interessanti occasione di arricchimento professionale in un contesto lavorativo caratterizzato da:

- Cultura aziendale solida e aperta, modi di lavorare innovativi, formazione e affiancamento a supporto di un inserimento efficace

- Ambiente di lavoro inclusivo in cui ognuno si sente accolto, libero di esprimere al meglio la propria identità, le proprie idee e le proprie capacità: perché siamo Più che diverse, Persone Uniche

- Qualità dei processi e iniziative per le nostre persone, che ci distinguono come Top Employer.

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