Middle Data Engineer

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pstrongAmaris Consulting /strongè una società di consulenza tecnologica indipendente che accompagna e fornisce soluzioni alle imprese. /ppRiunisce più di 7.600 persone distribuite in 5 continenti e oltre 60 paesi. Con oltre 1.000 clienti in tutto il mondo, implementiamo soluzioni per grandi progetti da oltre un decennio. /ppI nostri esperti coprono tutti i settori, dai servizi finanziari ai trasporti, dalla sanità alla tecnologia. /ppAmaris è la “stepping stone” che consente di attraversare il guado, il trampolino che permette di proiettarti verso i tuoi obiettivi, affrontare le sfide e realizzare con successo tutti i tuoi progetti. /ppbr / /ppstrongJob Description: /strong /ppEntrerai a far parte del nostro team Data AI, contribuendo allo sviluppo di soluzioni dati innovative in un contesto internazionale e dinamico. Sarai coinvolto nella progettazione, implementazione e ottimizzazione di pipeline dati e architetture Data Lakehouse su piattaforma Databricks, collaborando con stakeholder tecnici e di business per supportare la crescita aziendale. /ppstrongResponsabilità: /strong /pulliAnalizzare, progettare e sviluppare pipeline dati su piattaforma Databricks. /liliImplementare processi di data ingestion, trasformazione e distribuzione dei dati provenienti da sistemi interni ed esterni. /liliSviluppare notebook, workflow e job automatizzati utilizzando Python e framework dedicati. /liliCollaborare alla progettazione di architetture Data Lakehouse moderne e scalabili. /liliSviluppare componenti software, API e servizi backend a supporto delle piattaforme dati. /liliIntegrare Databricks con database, sistemi enterprise, servizi cloud e piattaforme di machine learning. /liliGarantire qualità, affidabilità e monitoraggio delle pipeline dati. /liliGestire processi di versionamento, rilascio e automazione tramite pipeline CI/CD. /liliCollaborare con Data Scientist, Software Engineer, Cloud Engineer e stakeholder di business. /liliSupportare attività di troubleshooting e analisi di problematiche tecniche complesse. /liliContribuire all'evoluzione delle piattaforme cloud e delle soluzioni di Data AI aziendali. /liliApplicare principi di sicurezza, governance e qualità dei dati durante l'intero ciclo di vita delle soluzioni. /liliModalità ibrida su strongModena /strong (1/5)



/li /ulpbr / /ppstrongIl tuo profilo: /strong /pulliEsperienza di 3/4 anni in data engineering o ruoli simili. /liliEsperienza nello sviluppo con strongPython /strong. /liliEsperienza nell’utilizzo della piattaforma strongDatabricks /strong. /liliConoscenza di strongApache Spark /strong e dei concetti di elaborazione distribuita dei dati. /liliEsperienza nella progettazione e sviluppo di strongpipeline ETL/ELT. /strong /liliConoscenza di strongSQL /strong avanzato e modellazione dei dati. /liliEsperienza nell’utilizzo di Delta Lake e dei principali paradigmi Data Lakehouse. /liliConoscenza di database relazionali e sistemi di storage dati. /liliEsperienza con Git e workflow di sviluppo collaborativo. /liliEsperienza nell’utilizzo di pipeline CI/CD e strumenti di automazione. /liliConoscenza dei servizi cloud, preferibilmente Microsoft strongAzure /strong. /liliForte attitudine allo studio, all’apprendimento continuo e alla ricerca della soluzione più efficace. /liliPredisposizione al lavoro in team e alla collaborazione con stakeholder tecnici e di business. /liliItaliano madrelingua. /liliInglese fluente. /li /ulpbr / /ppstrongChe cosa offriamo? /strong /pulliUna comunità internazionale che riunisce oltre 110 nazionalità diverse. /lili - Un contesto in cui la fiducia è centrale e la crescita interna è valorizzata. /lili - Un solido sistema di formazione con Academy interna e moduli disponibili. /lili - Un ambiente di lavoro dinamico con eventi interni (afterwork, team building, ecc.). /lili - Un forte impegno verso benessere e work-life balance. /li /ulp Benefici locali in Italia: /pulliBuoni pasto. /liliOpzioni di lavoro flessibili secondo policy aziendale. /liliAssicurazione sanitaria e programmi di benessere, ove applicabili. /li /ulpbr / /ppstrong Remunerazione e trasparenza /strong /pulliGrossAnnualSalary Range: EUR 24.000 – EUR 36.000.



/liliCCNL del Commercio /liliLa fascia retributiva è definita secondo criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. /liliDurante il processo di selezione non chiederemo informazioni sulla tua retribuzione attuale o precedente. /li /ulpbr / /pp emLe nostre fasce retributive sono volutamente ampie, perché cerchiamo persone di talento, non “profili standard”. Uno stesso ruolo può attrarre candidature molto diverse tra loro, e crediamo sia importante lasciare spazio a questa varietà. La collocazione all’interno della fascia dipenderà dalla tua esperienza specifica, dalle tue competenze e da ciò che potrai portare nel ruolo. /em /ppbr / /ppstrong? La persona ideale si riconosce in questi valori: /strong /ppstrongBoldness /strong: il nostro spirito di avventura imprenditoriale è ciò che ci unisce tutti e ci porta al successo. /ppstrongTrust: /strong la fiducia è il fondamento di tutte le relazioni, la fiducia ci consente di promuovere la libertà di espressione, creatività e innovazione. /ppstrongPerformance: /strong questo si traduce in un desiderio costante di andare avanti e non smettere mai di chiedere di più a noi stessi. /ppstrongCommitment: /strong non ci limitiamo a rispettare i nostri impegni e lavoriamo duramente per ottenere grandi risultati. /ppstrongIndependence: /strong Amaris Consulting appartiene a chi l'ha creata e a chi la sviluppa ogni giorno. /ppCandidandoti per questa posizione, potresti avere l'opportunità di entrare a far parte di un'azienda che supporta i propri partner nei settori AutomotiveMotorsport, Avionic Aerospace, Difesa, Railway, Industrial, Domotica e Robotica, con attività di ingegneria meccanica ed elettronica nelle aree Development Design, Testing Validation, System engineering, RD e Project Management. /ppbr / /ppstrongemDiversità e Inclusione /em /strong /ppemAmaris Consulting promuove pari opportunità e valuta le candidature sulla base di competenze, esperienza e potenziale. Accogliamo candidature qualificate senza discriminazioni legate a genere, identità o espressione di genere, orientamento sessuale, origine etnica, nazionalità, religione o convinzioni personali, età, disabilità, stato civile o familiare, o altre caratteristiche protette. /em /p

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